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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--车载红外图像的行人检测与跟踪技术
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车载红外图像的行人检测与跟踪技术
 
     论文目录
 
摘要第1-8页
英文摘要第8-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景及意义第10-11页
   ·行人检测与跟踪技术发展概况第11-14页
     ·国外研究现状第11-12页
     ·国内研究现状第12-14页
   ·本文主要研究工作第14页
   ·本文内容安排第14-16页
第二章 车载红外技术第16-28页
   ·引言第16页
   ·红外技术的发展概述第16-21页
     ·探测器发展概述第16-20页
     ·热像仪发展概述第20-21页
   ·车载红外夜视系统第21-24页
     ·系统原理及安装第21-23页
     ·系统框架介绍第23-24页
   ·车载红外夜视图像相关理论第24-27页
     ·红外图像成像原理介绍第24页
     ·红外图像特征分析第24-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 红外图像的预处理第28-34页
   ·引言第28页
   ·红外图像预处理过程第28-30页
     ·滤波降噪第29-30页
   ·第30-33页
     ·图像增强第30-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 车载红外图像中的行人检测第34-44页
   ·引言第34页
   ·行人的基本检测方法第34-37页
   ·阈值分割法与三帧差分法的比较第37-40页
     ·阈值分割法第37-38页
     ·三帧差分法第38-39页
     ·改进的三帧差分法第39-40页
   ·实验结果与分析第40-43页
     ·阈值分割法实验结果第40-42页
     ·基于改进的三帧差分法实验结果第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第五章 车载红外图像中行人的识别第44-50页
   ·引言第44页
   ·基于行人特征的识别算法第44-48页
     ·多目标标定第44-45页
     ·基于形状特征的识别算法第45-47页
     ·基于运动特征的识别算法第47-48页
   ·实验结果与分析第48页
     ·基于形状特征的识别算法结果第48页
     ·基于运动特征的识别算法结果第48页
   ·本章小结第48-50页
第六章 车载红外图像中行人的跟踪第50-59页
   ·引言第50页
   ·目标跟踪方法概述第50-54页
   ·基于轮廓匹配的目标跟踪算法第54-58页
     ·Hu矩不变量第54-55页
     ·轮廓矩不变量第55-56页
     ·轮廓矩的不变特性第56页
     ·轮廓矩匹配算法及实验结果第56-58页
   ·本章小结第58-59页
总结与展望第59-60页
 一. 本文工作第59页
 二. 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
发表的学术论文第65页

 
 
论文编号BS20648,这篇论文共65
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