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车载红外图像的行人检测与跟踪技术 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-8页 | 英文摘要 | 第8-10页 | 第一章 绪论 | 第10-16页 | ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 | ·行人检测与跟踪技术发展概况 | 第11-14页 | ·国外研究现状 | 第11-12页 | ·国内研究现状 | 第12-14页 | ·本文主要研究工作 | 第14页 | ·本文内容安排 | 第14-16页 | 第二章 车载红外技术 | 第16-28页 | ·引言 | 第16页 | ·红外技术的发展概述 | 第16-21页 | ·探测器发展概述 | 第16-20页 | ·热像仪发展概述 | 第20-21页 | ·车载红外夜视系统 | 第21-24页 | ·系统原理及安装 | 第21-23页 | ·系统框架介绍 | 第23-24页 | ·车载红外夜视图像相关理论 | 第24-27页 | ·红外图像成像原理介绍 | 第24页 | ·红外图像特征分析 | 第24-27页 | ·本章小结 | 第27-28页 | 第三章 红外图像的预处理 | 第28-34页 | ·引言 | 第28页 | ·红外图像预处理过程 | 第28-30页 | ·滤波降噪 | 第29-30页 | · | 第30-33页 | ·图像增强 | 第30-33页 | ·本章小结 | 第33-34页 | 第四章 车载红外图像中的行人检测 | 第34-44页 | ·引言 | 第34页 | ·行人的基本检测方法 | 第34-37页 | ·阈值分割法与三帧差分法的比较 | 第37-40页 | ·阈值分割法 | 第37-38页 | ·三帧差分法 | 第38-39页 | ·改进的三帧差分法 | 第39-40页 | ·实验结果与分析 | 第40-43页 | ·阈值分割法实验结果 | 第40-42页 | ·基于改进的三帧差分法实验结果 | 第42-43页 | ·本章小结 | 第43-44页 | 第五章 车载红外图像中行人的识别 | 第44-50页 | ·引言 | 第44页 | ·基于行人特征的识别算法 | 第44-48页 | ·多目标标定 | 第44-45页 | ·基于形状特征的识别算法 | 第45-47页 | ·基于运动特征的识别算法 | 第47-48页 | ·实验结果与分析 | 第48页 | ·基于形状特征的识别算法结果 | 第48页 | ·基于运动特征的识别算法结果 | 第48页 | ·本章小结 | 第48-50页 | 第六章 车载红外图像中行人的跟踪 | 第50-59页 | ·引言 | 第50页 | ·目标跟踪方法概述 | 第50-54页 | ·基于轮廓匹配的目标跟踪算法 | 第54-58页 | ·Hu矩不变量 | 第54-55页 | ·轮廓矩不变量 | 第55-56页 | ·轮廓矩的不变特性 | 第56页 | ·轮廓矩匹配算法及实验结果 | 第56-58页 | ·本章小结 | 第58-59页 | 总结与展望 | 第59-60页 | 一. 本文工作 | 第59页 | 二. 展望 | 第59-60页 | 参考文献 | 第60-64页 | 致谢 | 第64-65页 | 发表的学术论文 | 第65页 |
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