|
|
|
|
基于多元统计化工过程故障诊断方法研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第1-7页 | | Abstract | 第7-11页 | | 第1章 绪论 | 第11-23页 | | ·化工故障诊断的意义 | 第11-13页 | | ·故障诊断的概念 | 第13-14页 | | ·故障诊断的分类 | 第14-18页 | | ·基于数学模型的方法 | 第14-16页 | | ·不依赖于数学模型的方法 | 第16-18页 | | ·多元统计分析在间歇过程故障诊断中的应用 | 第18-21页 | | ·间歇过程概述 | 第18-20页 | | ·多元统计分析在间歇过程中的应用进展 | 第20-21页 | | ·本文的主要工作 | 第21-23页 | | 第2章 主元分析方法的基本理论 | 第23-31页 | | ·引言 | 第23页 | | ·主元分析方法 | 第23-25页 | | ·主元分析的计算步骤 | 第25-26页 | | ·过程统计控制图 | 第26-28页 | | ·主元分析过程监控 | 第28-29页 | | ·本章小结 | 第29-31页 | | 第3章 基于多向主元分析算法间歇过程监控 | 第31-41页 | | ·引言 | 第31页 | | ·多向主元分析基本理论 | 第31-33页 | | ·基于MPCA的间歇过程统计性能监控 | 第33-40页 | | ·田纳西-伊斯曼过程简介 | 第33-35页 | | ·基于MPCA方法的计算结果 | 第35-40页 | | ·本章小结 | 第40-41页 | | 第4章 基于批次动态主元分析监控方法研究 | 第41-61页 | | ·引言 | 第41页 | | ·基于动态主元分析(DPCA)的方法 | 第41-44页 | | ·动态主元分析(DPCA)基本原理 | 第41-42页 | | ·确定时滞变量的算法 | 第42-44页 | | ·BDPCA方法的研究与应用 | 第44-56页 | | ·BDPCA方法的基本原理 | 第44-47页 | | ·仿真实验及结果分析 | 第47-56页 | | ·改进BDPCA过程监控方法的研究与应用 | 第56-59页 | | ·基于改进BDPCA算法的监控原理 | 第56页 | | ·仿真实验研究 | 第56-59页 | | ·本章小结 | 第59-61页 | | 第5章 总结与展望 | 第61-65页 | | ·总结 | 第61-63页 | | ·展望 | 第63-65页 | | 参考文献 | 第65-69页 | | 致谢 | 第69页 |
|
|
|
|
论文编号BS2150148，这篇论文共69页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付24.15元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付34.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务