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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于MSRC的遥感影像面向对象分类研究
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基于MSRC的遥感影像面向对象分类研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·研究课题来源及背景意义第9-11页
     ·课题来源第9-10页
     ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·主要研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第二章 高分辨率遥感影像分割方法和改进第14-29页
   ·图像分割第14页
   ·分割方法概述第14-19页
     ·基于阈值的分割第14-15页
     ·基于边缘检测的分割第15-16页
     ·基于区域的分割第16-17页
     ·结合数学形态学与区域的分割第17-19页
   ·结合边缘检测和标记分水岭的分割新方法第19-23页
     ·溢水模型第19-20页
     ·算法流程第20-21页
     ·基于溢水模型的新标记生成第21-22页
     ·新种子点生长方向的确定第22-23页
   ·实验验证第23-28页
     ·实验数据第23-24页
     ·改进方法的实验结果第24-25页
     ·改进方法与传统方法对比第25-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 基于对象的遥感影像地物信息提取第29-39页
   ·地物特征分析第29-31页
   ·对象特征描述第31-35页
     ·光谱特征第32页
     ·纹理特征第32-34页
     ·形状特征第34-35页
   ·不同对象特征组合实验第35-38页
     ·K 近邻分类原理第35-36页
     ·实验结果对比分析第36-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 MSRC 多特征融合地物分类方法第39-49页
   ·基于 MSRC 多特征融合表示分类第39-43页
     ·多特征融合表示第39-40页
     ·权重的确定第40-41页
     ·基于 MSRC 的遥感影像分类实现第41-42页
     ·实验结果与分析第42-43页
   ·分类精度与评价第43-48页
     ·评价指标第43-45页
     ·MSRC 方法与 Ecognition 方法的精度评价对比第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 总结与展望第49-51页
   ·工作总结第49页
   ·存在的问题与研究展望第49-51页
参考文献第51-54页
攻读学位期间主要的研究成果第54-55页
致谢第55页

 
 
论文编号BS2272548,这篇论文共55
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