logo
教育论文中心  教育论文中心   广告服务  广告服务   论文搜索  论文搜索   论文发表  论文发表   会员专区  会员专区   在线购卡   在线购卡   服务帮助  服务帮助   联系我们  联系我们   网站地图  网站地图   硕士论文  会员专区   博士论文
当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于深度学习的人体动作识别
博硕论文分类列表
工业技术 交通运输 农业科学
生物科学 航空航天 历史地理
医学卫生 语言文字 环境科学
综合图书 政治法律 社会科学
马列主义、毛泽东思想 艺术
数理科学和化学 文学
天文学、地理科学 军事
文化科学、教育体育 经济
自然科学总论 哲学
查看更多分类
 
论文搜索
 
 
相关论文
基于HEVC/H.265的屏幕内
基于深度递归分层条件随机场模型的
基于深度学习人体动作识别研究
基于深度学习人体动作识别
基于深度学习视频人体动作识别
基于深度学习人体运动目标实时检
基于时空特征和深度学习人体动作
基于密集轨迹与深度学习人体动作
基于深度强化学习电力系统智能发
基于深度学习人体骨架动作识别
闭合与开放运动链动作生物力学特征
基于视觉人体动作识别研究
基于情境认知英语教学模式研究
针刺土工织物垂直渗透率理论研究
中国私募股权投资中估值问题研究
基于深度Q网络算法与模型研究
基于Agent信息检索系统
基于CSI人体动作识别方法研究
基于视频人体运动识别方法研究
智能空间中人行为识别与理解
基于身份公钥密码系统研究
基于信息技术企业战略管理平台理
基于计算机视觉人体动作检测和识
基于星型模型单目视频序列人体
嵌入式深度神经网络模型压缩与前
基于卷积神经网络人体行为分析与
基于骨架信息人体动作识别
混合学习环境下大学生深度学习评价
基于骨架人体动作识别研究
中学数学课堂教学中进行合作学习
基于高鲁棒性特征人体动作识别
基于欧氏距离和精英交叉免疫算法
基于多传感器联合人体动作识别
时尚媒体数据新型检索技术研究
基于3D骨架片段表示度量及流形分
基于惯性传感器人体动作相似度计
基于加速度信息上肢动作识别系统
面向人机交互三维人体动作分析关
名字路由协议研究与实现
基于动作识别情绪提取方法研究
基于信道状态信息中国手语孤立词
基于运动视频情绪提取方法研究
基于kinect人体连续动作
表情绪人体行为状态词语研究--
 
科目列表
市场营销 管理理论 人力资源
电子商务 社会实践 先进教育
伦理道德 艺术理论 环境保护
农村研究 交通相关 烟草论文
电子电气 财务分析 融资决策
电影艺术 国学论文 材料工程
语文论文 数学论文 英语论文
政治论文 物理论文 化学论文
生物论文 美术论文 历史论文
地理论文 信息技术 班主任
音乐论文 体育论文 劳技论文
自然论文 德育管理 农村教育
素质教育 三个代表 旅游管理
国际贸易 哲学论文 工商管理
证券金融 社会学 审计论文
会计论文 建筑论文 电力论文
水利论文 园林景观 农林学
中医学 西医学 心理学
公安论文 法学法律 思想汇报
法律文书 总结报告 演讲稿
物业管理 经济学 论文指导
计算机 护理论文 社会调查
军事论文 化工论文 财政税收
保险论文 物流论文 语言教育
教育教学 给水排水 暖通论文
结构论文 综合类别 硕士论文
博士论文    
 
 
基于深度学习的人体动作识别
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景与意义第9-10页
    1.2 动作识别研究现状第10-12页
    1.3 研究内容与章节安排第12-13页
第二章 人体动作识别研究概述第13-25页
    2.1 人体动作识别框架第13页
    2.2 人体动作识别中的特征提取第13-15页
        2.2.1 基于RGB图像序列的特征提取第13-14页
        2.2.2 基于RGB-D视频数据的特征提取第14-15页
    2.3 人体动作识别中的特征表示第15-21页
        2.3.1 特征袋表示方法第15-16页
        2.3.2 稀疏编码表示方法第16-17页
        2.3.3 深度学习表示方法第17-21页
    2.4 人体动作识别中的分类模型第21-23页
        2.4.1 逻辑回归分类第21页
        2.4.2 softmax回归分类第21-23页
    2.5 人体动作识别面临的挑战第23-24页
    2.6 本章小结第24-25页
第三章 基于卷积神经网络的动作识别第25-42页
    3.1 卷积神经网络第25-31页
        3.1.1 CNN基本框架第25-28页
        3.1.2 CNN训练过程第28-31页
    3.2 基于 2D CNN的动作识别模型第31-36页
        3.2.1 模型框架第31页
        3.2.2 网络结构设计第31-33页
        3.2.3 无监督的预训练第33-36页
    3.3 实验过程与分析第36-41页
        3.3.1 实验数据集第36-37页
        3.3.2 实验数据设置第37-38页
        3.3.3 实验结果和对比分析第38-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于 3D卷积神经网络的人体动作识别第42-56页
    4.1 3D卷积神经网络第42-48页
        4.1.1 3D卷积原理第42-45页
        4.1.2 多分辨率 3D CNN架构第45-48页
    4.2 初始化策略第48-50页
        4.2.1 均值初始化方法第48-49页
        4.2.2 比例缩放初始化方法第49页
        4.2.3 零权值初始化方法第49页
        4.2.4 负权值初始化方法第49-50页
    4.3 实验过程与分析第50-54页
        4.3.1 实验数据集第51页
        4.3.2 实验数据设置第51-52页
        4.3.3 实验结果和对比分析第52-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 基于深度置信网络的动作识别第56-75页
    5.1 基于深度置信网络的动作识别模型第56-57页
    5.2 低层数据表示第57-62页
        5.2.1 深度图片第58-59页
        5.2.2 动作表征第59-60页
        5.2.3 特征提取第60-62页
    5.3 高层数据表示第62-69页
        5.3.1 深度置信网络基本原理第63-66页
        5.3.2 基于Bootstrapping的RBM学习方法第66-67页
        5.3.3 动作识别的DBN架构第67-69页
    5.4 实验过程与分析第69-74页
        5.4.1 实验数据集第70-71页
        5.4.2 实验数据设置第71-72页
        5.4.3 实验结果和对比分析第72-74页
    5.5 本章小结第74-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 总结第75页
    6.2 展望第75-77页
参考文献第77-81页
附录 攻读硕士学位期间撰写的论文第81-82页
致谢第82页

 
 
论文编号BS2603548,这篇论文共82
会员购买按0.35元/页下载,共需支付28.7元。        直接购买按0.5元/页下载,共需要支付41元 。
我还不是会员,注册会员
会员下载更优惠!充值送钱!
我只需要这篇,无需注册!
直接网上支付,方便快捷!
 您可能感兴趣的论文
版权申明:本目录由www.jylw.com网站制作,本站并未收录原文,如果您是作者,需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们,我们承诺24小时内删除。
 
 
| 会员专区 | 在线购卡 | 广告服务 | 网站地图 |
版权所有 教育论文中心 Copyright(C) All Rights Reserved
联系方式: QQ:277865656 或写信给我