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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于知识图谱的国内外知识管理研究领域对比分析
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基于知识图谱的国内外知识管理研究领域对比分析
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景第11-14页
        1.1.1 知识管理的发展现状及新的挑战第11-13页
        1.1.2 科学知识图谱是分析知识管理研究的有效工具第13-14页
    1.2 问题的提出第14-15页
        1.2.1 需要分析知识管理研究的前沿第14-15页
        1.2.2 需要分析我国学者与单位的合作状况第15页
        1.2.3 需要比较国内外知识管理研究的差异第15页
    1.3 研究目标与研究内容第15-16页
    1.4 研究方法与研究思路第16-17页
    1.5 论文结构第17-18页
    1.6 本文拟创新点第18-19页
第2章 相关研究文献综述第19-25页
    2.1 关于信息可视化技术与方法的研究第19-20页
    2.2 关于研究前沿探测方法的研究第20-23页
        2.2.1 基于共引的探测方法第20-21页
        2.2.2 基于文献耦合的探测方法第21-22页
        2.2.3 基于共词的探测方法第22-23页
    2.3 关于知识管理领域分析的研究第23-24页
    2.4 已有文献的贡献与不足第24页
    2.5 本章小结第24-25页
第3章 相关理论基础及概念分析第25-31页
    3.1 科学知识图谱理论第25-26页
        3.1.1 科学知识图谱的概念及特征第25页
        3.1.2 科学知识图谱的方法第25-26页
    3.2 研究前沿和知识基础第26-29页
        3.2.1 研究前沿的概念第26-27页
        3.2.2 知识基础的概念第27页
        3.2.3 Kleinberg突发词检测算法第27-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第4章 基于SCI的国际平台知识管理研究分析第31-49页
    4.1 数据来源第31页
    4.2 数据处理与分析软件第31-33页
        4.2.1 数据处理软件第31-33页
        4.2.2 数据分析软件第33页
    4.3 知识管理研究现状分析第33-36页
        4.3.1 国家(地区)知识管理研究现状第33-34页
        4.3.2 我国知识管理研究发展历程第34-36页
    4.4 国家(地区)影响力分析第36页
    4.5 知识基础分析第36-38页
    4.6 领域热点分析第38-40页
        4.6.1 国际领域热点分析第38-39页
        4.6.2 国内领域热点分析第39-40页
    4.7 领域前沿分析第40-43页
        4.7.1 国际领域前沿分析第40-42页
        4.7.2 国内领域前沿分析第42-43页
    4.8 国内知识管理的合作图谱分析第43-48页
        4.8.1 高产单位与高产学者第43-45页
        4.8.2 核心单位与核心学者第45-48页
    4.9 本章小结第48-49页
第5章 基于CNKI的国内平台知识管理研究分析第49-59页
    5.1 数据来源及期刊统计第49-50页
        5.1.1 数据来源第49页
        5.1.2 期刊统计第49-50页
    5.2 数据处理与分析软件第50-52页
        5.2.1 数据处理软件第50-52页
        5.2.2 数据分析软件第52页
    5.3 单位与学者合作分析第52-54页
        5.3.1 高产单位与高产学者第52-53页
        5.3.2 核心单位与核心学者第53-54页
    5.4 领域热点和前沿分析第54-57页
        5.4.1 热点分析第54-55页
        5.4.2 前沿分析第55-57页
    5.5 本章小结第57-59页
第6章 知识管理研究对比分析第59-65页
    6.1 单位比较第59-61页
        6.1.1 高产单位比较第59-60页
        6.1.2 核心单位比较第60-61页
    6.2 学者比较第61-62页
        6.2.1 高产学者比较第61页
        6.2.2 核心学者比较第61-62页
    6.3 前沿比较第62页
    6.4 本章小结第62-65页
第7章 结论与展望第65-67页
    7.1 本文研究的主要结论第65页
    7.2 本文研究的局限性第65-66页
    7.3 需要进一步开展的工作第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73页

 
 
论文编号BS2957798,这篇论文共73
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