摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
目录 | 第6-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景 | 第8页 |
1.2 研究现状 | 第8-11页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第9-11页 |
1.2.3 多目标跟踪在气象图像上存在的问题 | 第11页 |
1.3 本文研究工作 | 第11-13页 |
第二章 PRSF模型及Mean-shift算法跟踪原理分析 | 第13-26页 |
2.1 PRSF模型的原理 | 第13-19页 |
2.1.1 RSF模型 | 第13-14页 |
2.1.2 相位一致性 | 第14-16页 |
2.1.3 PRSF模型 | 第16-19页 |
2.2 Mean-Shift算法的跟踪原理 | 第19-26页 |
2.2.1 Mean-Shift算法的跟踪原理 | 第19-23页 |
2.2.1.1 目标模型的建立 | 第20页 |
2.2.1.2 候选目标模型确定 | 第20-21页 |
2.2.1.3 相似性函数 | 第21页 |
2.2.1.4 基于均值漂移向量的候选区定位 | 第21-23页 |
2.2.2 Mean-Shift跟踪算法的基本跟踪流程 | 第23-26页 |
第三章 多目标跟踪算法研究 | 第26-41页 |
3.1 多目标跟踪算法分析 | 第26-31页 |
3.1.1 两种经典的目标跟踪算法 | 第26-31页 |
3.1.1.1 卡尔曼滤波算法 | 第26-29页 |
3.1.1.2 背景减除法 | 第29-31页 |
3.2 PRSF+Mean-Shift目标跟踪算法 | 第31-35页 |
3.3 PRSF+Mean-Shift+面积法的多目标跟踪算法设计 | 第35-41页 |
第四章 PRSF+Mean-Shift+面积法在气象图像多目标跟踪的应用 | 第41-63页 |
4.1 多普勒天气雷达图像的形成原理及其特征分析 | 第41-44页 |
4.1.1 多普勒天气雷达图像的形成原理 | 第41-43页 |
4.1.2 多普勒天气雷达图像的特征分析 | 第43-44页 |
4.2 利用Mean-Shift算法进行目标跟踪 | 第44-46页 |
4.3 利用PRSF+Mean-Shift算法进行目标跟踪 | 第46-53页 |
4.4 利用PRSF+Mean-Shift+面积法进行多目标跟踪 | 第53-61页 |
4.5 实验结果分析 | 第61-63页 |
第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
已发表论文和所获得成果 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |