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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--惯性辅助的高动态GNSS基带信号跟踪技术
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惯性辅助的高动态GNSS基带信号跟踪技术
 
     论文目录
 
缩略语第11-13页
摘要第13-15页
ABSTRACT第15-16页
第一章 绪论第18-38页
    1.1 研究背景及意义第18-22页
        1.1.1 研究背景第18-20页
        1.1.2 研究意义第20-22页
    1.2 GNSS/INS组合导航系统研究现状第22-30页
        1.2.1 GNSS/INS组合导航理论的研究现状第22-24页
        1.2.2 GNSS基带跟踪环路研究现状第24-25页
        1.2.3 GNSS/INS组合导航设备研制现状第25-28页
        1.2.4 实验测试方法第28-30页
    1.3 GNSS/INS紧组合系统惯性辅助的跟踪环路需解决的问题第30-33页
        1.3.1 惯性辅助的GNSS接收机基带跟踪环路基本结构设计第30-31页
        1.3.2 惯性辅助的GNSS接收机基带跟踪环路误差机理第31-32页
        1.3.3 基于Kalman滤波的PLL高动态跟踪方法第32-33页
    1.4 论文的研究内容、组织结构及主要贡献第33-38页
        1.4.1 论文的研究内容和组织结构第33-35页
        1.4.2 论文的主要贡献第35-38页
第二章 GNSS/INS紧组合导航第38-64页
    2.1 GNSS/INS紧组合系统第38-39页
    2.2 惯性信息辅助的卫星信号捕获第39-43页
        2.2.1 惯性信息辅助的卫星信号捕获原理第40-41页
        2.2.2 基于GNSS模拟器的辅助捕获实验第41-43页
    2.3 基于状态向量表达式的跟踪环路第43-54页
        2.3.1 DLL第44-46页
        2.3.2 FLL第46-48页
        2.3.3 PLL第48-50页
        2.3.4 FLL辅助的PLL第50-54页
    2.4 载波/码联合滤波器第54-59页
        2.4.1 载波/码联合滤波器数学模型第54-56页
        2.4.2 实验验证第56-59页
    2.5 组合导航滤波器第59-62页
    2.6 本章小结第62-64页
第三章 载波跟踪环路误差与瞬态响应第64-86页
    3.1 控制系统的一些分析方法第64-73页
        3.1.1 PLL基本结构第64-67页
        3.1.2 高阶系统瞬态指标分析的近似方法第67-69页
        3.1.3 非线性控制系统瞬态响应的分析方法-相平面法第69-71页
        3.1.4 非线性控制系统的分析方法-微分方程法第71-73页
    3.2 载波跟踪环路稳态误差第73-78页
        3.2.1 FLL稳态跟踪误差第73-75页
        3.2.2 PLL稳态跟踪误差第75-78页
    3.3 载波跟踪环路瞬态响应第78-84页
        3.3.1 PLL的拖入过程第79-83页
        3.3.2 PLL的拖出过程第83-84页
    3.4 本章小结第84-86页
第四章 辅助的PLL及其稳定性分析第86-112页
    4.1 辅助的PLL第86-98页
        4.1.1 辅助的PLL结构与两种实现方法第86-89页
        4.1.2 直接辅助的PLL与间接辅助的PLL跟踪性能的实验对比分析第89-91页
        4.1.3 辅助的PLL误差分析第91-98页
    4.2 速度辅助的PLL误差传递机理分析第98-102页
    4.3 辅助信息时间延迟对PLL稳态性能的影响第102-107页
        4.3.1 辅助信息时间延迟对直接辅助PLL的影响第103-105页
        4.3.2 辅助信息时间延迟对间接辅助的PLL的影响第105-107页
    4.4 GNSS/INS紧组合系统样机半实物仿真实验第107-111页
    4.5 本章小结第111-112页
第五章 基于KFPLL的高动态跟踪方法第112-128页
    5.1 基于Kalman滤波器的PLL第112-115页
    5.2 高动态下自适应跟踪方法第115-119页
        5.2.1 高动态下自适应跟踪方法第115-117页
        5.2.2 仿真结果第117-119页
    5.3 基于非线性跟踪微分器的加加速度辅助跟踪方法第119-126页
        5.3.1 基于非线性跟踪微分器的加加速度辅助跟踪方法第119-123页
        5.3.2 实验验证第123-126页
    5.4 本章小结第126-128页
第六章 总结与展望第128-134页
    6.1 论文主要研究结论第128-130页
    6.2 惯性辅助方法的算法复杂度和鲁棒性分析第130-132页
    6.3 进一步工作展望第132-134页
致谢第134-136页
参考文献第136-150页
作者在学期间取得的学术成果第150页

 
 
论文编号BS3474348,这篇论文共150
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