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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--卫星时变网络端到端路由技术研究
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卫星时变网络端到端路由技术研究
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 卫星网络概述第15-19页
        1.1.1 卫星网络分类第16-18页
        1.1.2 低轨卫星网络的特点第18-19页
    1.2 研究背景及意义第19-20页
    1.3 论文组织结构第20-23页
第二章 卫星网络模型及路由算法第23-33页
    2.1 卫星网络快照模型和Dijkstra算法第23-26页
        2.1.1 卫星网络快照模型第23-24页
        2.1.2 Dijkstra算法第24-26页
    2.2 接触图模型和CGR算法第26-31页
        2.2.1 接触图模型第26-27页
        2.2.2 CGR路由算法第27-31页
    2.3 本章小结第31-33页
第三章 基于快照模型的卫星网络多拓扑搜索最短路由算法第33-47页
    3.1 卫星网络快照模型直接使用Dijkstra算法缺陷分析第33-36页
    3.2 基于快照模型的卫星网络多拓扑最短路由算法第36-41页
        3.2.1 多拓扑联合求解分析第36-37页
        3.2.2 快照模型多拓扑搜索最短路由算法第37-39页
        3.2.3 多拓扑最短路由算法证明第39-41页
    3.3 仿真结果及分析第41-44页
        3.3.1 仿真评价标准第41页
        3.3.2 仿真场景及参数设置第41-42页
        3.3.3 仿真结果分析第42-44页
    3.4 本章小结第44-47页
第四章 蚁群算法负载感知策略的卫星网络最短路由算法第47-73页
    4.1 传统排队时延概念的不适用性分析第47-49页
    4.2 CGR算法不适用性分析第49-51页
    4.3 基于蚁群算法负载感知策略的最短时延路由算法第51-58页
        4.3.1 蚁群算法介绍第51-52页
        4.3.2 蚁群算法负载感知策略第52-54页
        4.3.3 蚁群负载感知的卫星网路最短路由算法第54-58页
    4.4 蚁群算法感知的分布式多点决策路由算法第58-62页
        4.4.1 蚁群负载感知策略再分析第58-60页
        4.4.2 多节点策略分析和多点决策卫星网络最短路由算法第60-62页
    4.5 算法仿真及分析第62-71页
        4.5.1 仿真场景和参数说明第62-63页
        4.5.2 仿真结果分析第63-71页
    4.6 本章小结第71-73页
第五章 总结与展望第73-75页
    5.1 本文工作总结第73页
    5.2 未来研究方向第73-75页
参考文献第75-79页
致谢第79-81页
作者简介第81-82页

 
 
论文编号BS4157598,这篇论文共82
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