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在O2O情景下的送取货集成决策 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | abstract | 第4页 | | 第一章 绪论 | 第9-17页 | | 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 | | 1.2 研究现状 | 第12-13页 | | 1.3 主要研究工作 | 第13-15页 | | 1.4 论文组织安排 | 第15-17页 | | 第二章 问题描述 | 第17-24页 | | 2.1 车辆路径问题的描述 | 第17-20页 | | 2.2 取送货问题 | 第20-22页 | | 2.3 本章小结 | 第22-24页 | | 第三章 车辆路径问题的算法研究 | 第24-35页 | | 3.1 算法综述 | 第24-25页 | | 3.2 精确算法 | 第25-28页 | | 3.2.1 分支定界法 | 第25-26页 | | 3.2.2 动态规划法 | 第26-27页 | | 3.2.3 分支定价法 | 第27-28页 | | 3.2.4 割平面法 | 第28页 | | 3.3 启发式算法 | 第28-33页 | | 3.3.1 最邻近法 | 第28页 | | 3.3.2 插入法 | 第28-29页 | | 3.3.3 变邻域搜索算法 | 第29-30页 | | 3.3.4 禁忌搜索算法 | 第30-31页 | | 3.3.5 模拟退火算法 | 第31-32页 | | 3.3.6 遗传算法 | 第32页 | | 3.3.7 蚁群算法 | 第32-33页 | | 3.4 本章小结 | 第33-35页 | | 第四章 取送货问题模型 | 第35-45页 | | 4.1 问题描述 | 第35-36页 | | 4.2 参数与决策变量说明 | 第36页 | | 4.3 数学模型 | 第36-39页 | | 4.4 订单分配讨论 | 第39页 | | 4.5 中央配单 | 第39-41页 | | 4.5.1 禁忌搜索算法的构造 | 第40-41页 | | 4.5.2 算法描述 | 第41页 | | 4.6 抢单 | 第41-42页 | | 4.7 区域抢单 | 第42-44页 | | 4.8 本章小结 | 第44-45页 | | 第五章 实验及结论 | 第45-51页 | | 5.1 算例介绍 | 第45-47页 | | 5.2 计算结果示例 | 第47页 | | 5.3 结果讨论 | 第47-49页 | | 5.4 后续研究讨论 | 第49-50页 | | 5.5 本章小结 | 第50-51页 | | 第六章 总结 | 第51-54页 | | 6.1 主要工作与创新点 | 第51-52页 | | 6.2 后续研究工作 | 第52-54页 | | 参考文献 | 第54-59页 | | 附录1 | 第59-61页 | | 致谢 | 第61-62页 | | 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第62页 |
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论文编号BS4597798，这篇论文共62页
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