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基于MIMO雷达的低空目标检测与波达方向估计
 
     论文目录
 
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-17页
    1.1 研究背景及意义第12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 MIMO雷达研究现状第12-14页
        1.2.2 低空目标检测算法的研究现状第14-15页
        1.2.3 DOA估计技术研究现状第15-16页
    1.3 本文主要工作及内容安排第16-17页
第二章 MIMO雷达信号模型分析第17-29页
    2.1 MIMO雷达回波信号模型第17-21页
    2.2 匹配滤波脉冲压缩技术第21-25页
        2.2.1 LFM脉冲压缩基本思想第21-23页
        2.2.2 匹配滤波数学分析第23-24页
        2.2.3 仿真实验与结果第24-25页
    2.3 去斜率数字脉冲压缩技术第25-28页
        2.3.1 去斜处理方法原理第25页
        2.3.2 去斜处理的数学分析第25-27页
        2.3.3 仿真实验与结果第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第三章 MIMO雷达低空目标检测方法第29-52页
    3.1 引言第29页
    3.2 MIMO雷达单通道目标检测算法第29-46页
        3.2.1 动目标检测(MTI+MTD)处理第30-34页
        3.2.2 一维恒虚警检测算法(CFAR)分析第34-37页
        3.2.3 二维恒虚警检测算法(CFAR)第37-39页
        3.2.4 仿真分析第39-46页
    3.3 MIMO雷达多通道目标检测第46-50页
        3.3.1 MIMO雷达恒虚警检测算法第46-49页
        3.3.2 仿真分析第49-50页
    3.4 本章小结第50-52页
第四章 基于MIMO雷达目标波达方向估计第52-70页
    4.1 引言第52-53页
    4.2 DOA估计信号模型第53-56页
        4.2.1 MIMO雷达信号处理模型第53-54页
        4.2.2 四阶累积量的定义及性质第54-56页
    4.3 传统DOA估计算法第56-61页
        4.3.1 MUSIC算法第56-58页
        4.3.2 Capon算法第58页
        4.3.3 m-Capon算法第58-60页
        4.3.4 仿真分析第60-61页
    4.4 基于四阶累积量的CUM-m-Capon DOA估计算法第61-69页
        4.4.1 基于平均值矩阵降维的快速四阶累积量CUM-m-capon估计算法第62-63页
        4.4.2 基于投影变换的快速四阶累积量CUM-m-capon估计算法第63-66页
        4.4.3 仿真分析第66-69页
    4.5 本章小结第69-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 工作总结第70页
    5.2 展望第70-72页
致谢第72-74页
参考文献第74-81页
作者在学期间取得的学术成果第81页

 
 
论文编号BS4657048,这篇论文共81
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