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成像测井裂缝识别与提取及裂缝参数计算方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·选题依据及研究意义第10页
   ·国内外研究进展情况第10-12页
     ·成像测井裂缝识别发展现状第10-11页
     ·成像测井裂缝提取发展现状第11页
     ·蚁群算法研究进展情况第11-12页
   ·主要研究内容及研究路线第12-13页
   ·难点与创新点第13-14页
第二章 裂缝性储层常规测井响应特征及识别方法第14-21页
   ·裂缝分类第14页
   ·裂缝性储层常规测井响应特征第14-16页
     ·电阻率测井第14-15页
     ·声波测井第15页
     ·放射性测井第15页
     ·中子及密度测井第15页
     ·地层倾角测井第15-16页
     ·电磁波测井第16页
   ·常规测井识别裂缝第16-18页
     ·双侧向曲线指标第16-17页
     ·深感应八侧向幅度差指标第17页
     ·井径指标第17-18页
     ·铀异常指标第18页
     ·孔隙度曲线指标第18页
     ·微球曲线变化率指标第18页
   ·基于常规测井响应的多参数评价技术第18-20页
     ·裂缝综合概率法识别裂缝第19页
     ·BP 神经网络技术识别裂缝第19页
     ·灰色系统评判法识别裂缝第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 裂缝性储层成像测井响应特征及识别方法第21-27页
   ·裂缝性储层成像测井响应特征第21-22页
     ·电成像测井第21页
     ·声波成像测井第21-22页
   ·成像测井识别裂缝第22-24页
     ·电成像测井识别裂缝第22-23页
     ·声波成像测井识别裂缝第23-24页
   ·成像测井裂缝有效性评价第24-26页
     ·FMI 结合 ARI/双侧向判断裂缝的有效性第24-25页
     ·FMI 结合核磁 T2谱判断裂缝有效性第25-26页
     ·利用声成像判断裂缝有效性第26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 基于蚁群聚类算法的成像测井裂缝识别第27-33页
   ·蚁群聚类算法基本原理第27-31页
   ·蚁群聚类算法识别裂缝第31页
   ·蚁群聚类效果分析与对比第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第五章 基于蚁群边缘检测算法的成像测井裂缝提取第33-43页
   ·蚁群边缘检测算法基本原理第33页
   ·蚁群边缘检测算法提取裂缝第33-37页
   ·蚁群边缘检测算法参数影响评价第37-40页
     ·迭代次数对边缘检测的影响第37-38页
     ·蚂蚁数量对边缘检测的影响第38-39页
     ·信息素参数对边缘检测的影响第39-40页
   ·蚁群边缘检测算法的稳定性分析第40-41页
   ·蚁群边缘检测效果分析与对比第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第六章 成像测井裂缝参数计算第43-49页
   ·利用 HOUGH 变换求取裂缝形态第43-44页
   ·成像测井裂缝参数求取第44-46页
     ·裂缝宽度第45-46页
     ·裂缝长度第46页
     ·裂缝线密度第46页
     ·裂缝视孔隙度第46页
   ·裂缝参数求取实际资料处理第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第七章 裂缝性储层评价及实际应用第49-56页
   ·松南地区裂缝性油气藏概况第49页
   ·综合概率法评价裂缝性储层第49-50页
   ·利用成像孔隙度谱进行储层评价第50-54页
     ·利用成像测井求取孔隙度谱第51-52页
     ·成像孔隙度谱进行裂缝性储层评价第52-53页
     ·成像孔隙度谱评价裂缝性储层实例第53-54页
   ·裂缝性储层评价实际资料处理第54-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第61-62页
后记和致谢第62页

 
 
论文编号BS50898,这篇论文共62
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