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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--几种地统计学方法在县域土壤空间信息处理上的应用与研究
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几种地统计学方法在县域土壤空间信息处理上的应用与研究
 
     论文目录
 
摘要第1-15页
ABSTRACT第15-20页
第一章 绪论第20-30页
   ·地统计学的特点第20-21页
     ·地统计学与地理信息系统第20-21页
     ·地统计学与经典统计学第21页
   ·地统计学及其在土壤和环境科学中的应用研究进展第21-27页
     ·地统计学的诞生及其发展现状第21-23页
     ·地统计学软件发展回顾第23页
     ·国外地统计学在土壤和环境科学中的应用研究进展第23-26页
     ·国内地统计学在土壤和环境科学中的应用研究进展第26-27页
   ·问题的提出及其研究意义第27-30页
第二章 结合土地利用类型信息的土壤全氮制图第30-47页
   ·引言第30-31页
   ·材料与方法第31-40页
     ·研究区域和土地利用类型第31页
     ·数据来源第31-33页
     ·方差函数第33-37页
     ·普通克里格第37-38页
     ·残差克里格第38-39页
     ·面点克里格第39-40页
     ·模型评价标准第40页
     ·数据处理第40页
   ·结果与讨论第40-45页
     ·描述性统计量第40-41页
     ·土壤全氮的插值第41-43页
     ·方差和精度分析第43-45页
   ·结论第45-47页
第三章 结合土地利用类型信息的土壤全氮随机模拟第47-61页
   ·引言第47-48页
   ·材料与方法第48-52页
     ·研究区域和土地利用类型第48页
     ·数据来源第48页
     ·方差函数和普通克里格第48页
     ·顺序高斯模拟第48-49页
     ·结合土地利用类型的顺序高斯模拟(SGSLU)第49-50页
     ·模型评价标准第50-51页
     ·不确定性评估第51-52页
     ·数据处理第52页
   ·结果与讨论第52-59页
     ·描述性统计量第52-53页
     ·土壤全氮的空间预测第53-55页
     ·预测精度分析第55-58页
     ·土壤全氮的不确定性评估第58-59页
   ·结论第59-61页
第四章 基于受体模型和地统计学的重金属排放源解析第61-84页
   ·引言第61-62页
   ·多个重金属的污染源解析第62-77页
     ·材料与方法第62-69页
       ·研究区域概况第62页
       ·数据来源第62-63页
       ·聚类分析第63-65页
       ·主成份分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)模型第65-69页
       ·地统计学分析第69页
       ·数据处理第69页
     ·结果与讨论第69-75页
       ·重金属源确定第69-73页
       ·重金属排放源解析第73-74页
       ·重金属排放源绝对贡献量制图第74-75页
     ·结论第75-77页
   ·单个重金属的污染源解析第77-84页
     ·材料与方法第77-79页
       ·研究区域概况第77页
       ·数据来源第77-78页
       ·主成份分析/绝对主成分分数(PCA/APCS)模型第78页
       ·地统计学分析第78页
       ·数据处理第78-79页
     ·结果与讨论第79-83页
       ·镉源解析第79-80页
       ·地统计学分析第80-83页
     ·结论第83-84页
第五章 基于直接顺序模拟的土壤碱解氮的空间不确定性评估第84-93页
   ·引言第84页
   ·材料与方法第84-87页
     ·研究区域概况第84-85页
     ·数据来源第85-86页
     ·普通克里格第86页
     ·直接顺序模拟第86页
     ·不确定性评估第86页
     ·数据处理第86-87页
   ·结果与讨论第87-91页
     ·描述性统计量第87-88页
     ·土壤碱解氮的空间变异特征第88-89页
     ·土壤碱解氮的局部及其空间不确定性第89-91页
   ·结论第91-93页
第六章 基于顺序高斯模拟和传递函数的土壤镍污染划定中的风险损失评估第93-104页
   ·引言第93-94页
   ·材料与方法第94-97页
     ·研究区域和土地利用类型第94页
     ·数据来源第94页
     ·地统计学方法第94-95页
     ·传递函数第95-96页
     ·污染区域的划分标准第96页
     ·数据处理第96-97页
   ·结果与讨论第97-103页
     ·土壤镍的描述性统计量第97-98页
     ·土壤镍的空间分布特征第98-100页
     ·健康风险损失和补救风险损失的模拟第100-101页
     ·土壤镍污染区域的划定第101-103页
   ·结论第103-104页
第七章 土壤重金属污染生态风险的空间分析第104-115页
   ·引言第104-105页
   ·材料与方法第105-107页
     ·研究区域概况第105页
     ·数据来源第105页
     ·顺序高斯模拟第105页
     ·生态风险评价第105-107页
     ·数据处理第107页
   ·结果与讨论第107-114页
     ·土壤重金属的空间自相关分析及模拟第107-111页
     ·土壤重金属生态风险的模拟及不确定性分析第111-114页
   ·结论第114-115页
第八章 土壤主要营养元素有效性的空间变异性分析第115-123页
   ·引言第115-116页
   ·材料与方法第116-117页
     ·研究区域概况第116页
     ·数据来源第116页
     ·多元逐步回归第116-117页
     ·方差函数及普通克里格第117页
     ·数据处理第117页
   ·结果与讨论第117-122页
     ·描述性统计量和多元逐步回归分析第117-119页
     ·地统计学分析第119-122页
   ·结论第122-123页
第九章 结论和展望第123-128页
   ·研究结论第123-125页
   ·展望第125-128页
     ·地统计学对多源数据的处理第125-126页
     ·地统计学时空建模第126页
     ·存在的问题第126-128页
参考文献第128-139页
攻读博士期间发表与撰写的论文第139-140页
致谢第140页

 
 
论文编号BS12399,这篇论文共140
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