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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于非负矩阵分解的盲信号分离方法研究
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基于非负矩阵分解的盲信号分离方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·盲信号分离的模型第11-12页
   ·盲信号分离技术的发展和研究现状第12-15页
     ·盲信号分离的历史和研究现状第12-15页
     ·盲信号分离的应用研究第15页
   ·本文主要工作及章节安排第15-17页
第2章 非负矩阵分解及算法第17-39页
   ·引言第17页
   ·非负矩阵分解模型第17-20页
   ·约束准则第20-22页
     ·行列式准则第20-21页
     ·稀疏测度分析第21-22页
     ·最小相关性约束第22页
   ·欧式距离下 NMF 的盲分离算法第22-28页
     ·盲信号分离算法第22-24页
     ·算法的性能与评价指标第24-28页
   ·KL 散度下 NMF 的盲分离算法第28-37页
     ·盲信号分离算法第29-31页
     ·算法仿真与性能分析第31-37页
   ·本章小结第37-39页
第3章 基于增量非负矩阵分解的盲分离算法第39-55页
   ·引言第39页
   ·增量非负矩阵分解第39-40页
   ·基于 INMF 的欠定盲分离算法第40-47页
     ·基于约束 INMF 的欠定盲分离算法第40-42页
     ·算法仿真与性能分析第42-47页
   ·基于投影约束 INMF 的非欠定盲分离算法第47-54页
     ·投影非负矩阵分解第47-49页
     ·基于投影约束的增量非负矩阵分解算法第49-50页
     ·算法仿真与性能分析第50-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于反馈非负矩阵分解的盲分离算法第55-63页
   ·引言第55页
   ·反馈机制第55-56页
   ·反馈非负矩阵分解算法第56-58页
   ·算法仿真与性能分析第58-62页
   ·本章小结第62-63页
第5章 总结与展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-71页
附录第71页

 
 
论文编号BS1897999,这篇论文共71
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