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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--基于局部特征和进化算法的人脸识别
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基于局部特征和进化算法的人脸识别
 
     论文目录
 
提要第1-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-14页
第1章 绪论第14-35页
   ·研究背景第14-21页
     ·人脸识别技术的优点第14-16页
     ·人脸识别技术的应用第16-18页
     ·人脸识别技术的难点第18-21页
   ·研究现状第21-28页
     ·人脸检测过程第21-24页
     ·人脸识别过程第24-28页
   ·进化算法第28-32页
     ·进化算法的生物学基础第28-29页
     ·进化算法的特点第29-30页
     ·常见的进化算法第30-32页
   ·评测用人脸数据库第32-33页
   ·本文工作及章节安排第33-35页
第2章 平面旋转人脸检测与姿态规范化第35-51页
   ·引言第35-37页
   ·平面旋转人脸特征第37-42页
     ·人脸特征分析第37-38页
     ·旋转环状特征第38-39页
     ·基本 LBP 特征第39-40页
     ·旋转 LBP 特征第40-42页
   ·算法描述第42-47页
     ·平面旋转人脸检测第42-43页
     ·旋转人脸姿态规范化第43-45页
     ·正向人脸验证第45-46页
     ·算法流程第46-47页
   ·实验结果与分析第47-50页
   ·结论第50-51页
第3章 基于粒子群优化算法的人脸识别第51-78页
   ·引言第51-52页
   ·局部特征提取与匹配第52-64页
     ·人脸局部特征分析第52-55页
     ·SIFT 特征提取第55-58页
     ·SURF 特征提取第58-61页
     ·特征对比与匹配第61-63页
     ·人脸结构特点第63-64页
   ·基于粒子群优化的特征匹配第64-72页
     ·特征匹配与进化算法分析第64-65页
     ·粒子群优化算法第65-67页
     ·初始种群设定第67-68页
     ·约束下的种群进化第68-72页
     ·终止条件第72页
   ·多样本识别过程第72-73页
   ·实验结果与分析第73-77页
     ·参数确定第73-75页
     ·测试结果第75-77页
   ·结论第77-78页
第4章 基于思维进化算法的遮挡人脸识别第78-92页
   ·引言第78-79页
   ·遮挡人脸特征分析第79-81页
   ·基于思维进化算法的特征分类第81-86页
     ·思维进化算法第81-82页
     ·初始种群设定第82-83页
     ·趋同过程第83页
     ·异化过程第83-84页
     ·约束下的种群进化第84-86页
     ·终止条件第86页
   ·遮挡人脸识别过程第86-87页
   ·实验结果与分析第87-91页
     ·参数确定第87-88页
     ·测试结果第88-91页
   ·结论第91-92页
第5章 基于混合蛙跳算法的长时间跨度人脸识别第92-104页
   ·引言第92-93页
   ·长时间跨度人脸特征分析第93-95页
   ·基于混合蛙跳算法的特征匹配第95-99页
     ·混合蛙跳算法第95-96页
     ·初始种群设定第96-97页
     ·约束下的种群进化第97-98页
     ·终止条件第98-99页
   ·特征分类与长时间跨度人脸识别第99-100页
   ·实验结果与分析第100-103页
     ·参数确定第100-102页
     ·测试结果第102-103页
   ·结论第103-104页
第6章 总结与展望第104-106页
   ·研究总结第104-105页
   ·未来工作第105-106页
参考文献第106-122页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第122-123页
致谢第123页

 
 
论文编号BS2178299,这篇论文共123
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