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基于水平集与模糊聚类的医学图像分割算法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第7-8页 | | Abstract | 第8-9页 | | 1 绪论 | 第12-17页 | | 1.1 研究背景 | 第12-13页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 | | 1.3 论文主要内容和结构 | 第16-17页 | | 2 水平集方法及模糊C均值聚类算法简介 | 第17-24页 | | 2.1 曲线演化及其水平集方法 | 第17-20页 | | 2.2 变分水平集方法 | 第20-22页 | | 2.3 模糊C均值聚类算法简介 | 第22-23页 | | 2.4 本章小结 | 第23-24页 | | 3 融合曲线演化与模糊C均值聚类的快速图像分割模型 | 第24-40页 | | 3.1 水平集的快速曲线演化与基于模糊能量的活动轮廓模型 | 第24-29页 | | 3.2 融合曲线演化与FCM的快速图像分割模型—FCMAC | 第29-33页 | | 3.3 模型实验结果 | 第33-39页 | | 3.4 本章小结 | 第39-40页 | | 4 基于局部方向梯度的水平集图像分割模型 | 第40-60页 | | 4.1 图像灰度值的线性衰减 | 第40-43页 | | 4.2 基于局部方向梯度的水平集图像分割模型 | 第43-50页 | | 4.3 模型实验结果 | 第50-59页 | | 4.4 本章小结 | 第59-60页 | | 5 总结和展望 | 第60-61页 | | 参考文献 | 第61-66页 | | 致谢 | 第66-67页 | | 攻读硕士期间主要成果 | 第67页 |
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论文编号BS2599999，这篇论文共67页
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