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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于组合神经网络的污水处理软测量仪表的研究
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基于组合神经网络的污水处理软测量仪表的研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-11页
    1.1 课题研究的目的和意义第8页
    1.2 污水处理参数BOD的检测方法及研究现状第8-10页
    1.3 本文主要研究内容第10-11页
第2章 BOD软测量仪表总体设计第11-17页
    2.1 污水处理方法及工艺第11-14页
        2.1.1 厌氧工艺第12页
        2.1.2 A2/O好氧处理工艺第12页
        2.1.3 AB工艺第12-13页
        2.1.4 氧化沟工艺第13页
        2.1.5 SBR工艺第13-14页
    2.2 软测量技术第14-15页
        2.2.1 机理分析与辅助变量的选择第14页
        2.2.2 软测量模型的建立第14-15页
        2.2.3 软测量模型的校正第15页
    2.3 BOD软测量仪表总体设计第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第3章 污水处理参数BOD的组合神经网络建模第17-31页
    3.1 人工神经网络第17-19页
        3.1.1 人工神经网络分类第17-18页
        3.1.2 污水处理神经网络建模参数的选取及处理第18-19页
    3.2 污水处理参数BOD的RBF神经网络建模第19-24页
        3.2.1 RBF神经网络结构第19-21页
        3.2.2 RBF神经网络学习算法第21页
        3.2.3 污水处理参数BOD的RBF神经网络建模第21-24页
    3.3 污水处理参数BOD的DRNN神经网络建模第24-28页
        3.3.1 DRNN神经网络结构第24-25页
        3.3.2 DRNN神经网络学习算法第25-26页
        3.3.3 污水处理参数BOD的DRNN神经网络建模第26-28页
    3.4 污水处理参数BOD的组合神经网络建模第28-31页
    3.5 本章小结第31页
第4章 BOD 软测量仪表下位机设计第31-40页
    4.1 下位机总体设计第31-33页
    4.2 数据采集装置设计第33-35页
    4.3 下位机PLC程序设计第35-39页
    4.4 本章小结第39-40页
第5章 BOD软测量仪表人机界面设计第40-51页
    5.1 主界面设计第41-42页
    5.2 数据处理界面设计第42页
    5.3 数据建模界面设计第42-45页
    5.4 数据测量界面设计第45-46页
    5.5 数据报警界面设计第46-47页
    5.6 数据存储界面设计第47页
    5.7 趋势显示界面设计第47-49页
    5.8 用户管理界面设计第49-50页
    5.9 帮助界面设计第50页
    5.10 本章小结第50-51页
第6章 总结与展望第51-53页
参考文献第53-56页
致谢第56页

 
 
论文编号BS2647099,这篇论文共56
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