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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于声发射技术的钢筋混凝土梁损伤识别研究
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基于声发射技术的钢筋混凝土梁损伤识别研究
 
     论文目录
 
致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
目录第8-11页
1 绪论第11-17页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 声发射技术在混凝土研究中应用现状第12-14页
        1.2.1 混凝土材料声发射基本属性研究第12-13页
        1.2.2 声发射参数与力学参数的关系研究第13页
        1.2.3 混凝土材料凯瑟效应和费利效应的研究第13页
        1.2.4 混凝土材料声发射过程非线性特征的研究第13-14页
        1.2.5 混凝土材料声发射过程非线性特征的研究第14页
    1.3 声发射技术在结构损伤识别中的应用第14-15页
    1.4 声发射特征的分形研究第15页
    1.5 本文的主要研究思路和内容第15-17页
2 声发射检测技术及检测参数设置第17-29页
    2.1 声发射基础理论第17-20页
        2.1.1 声发射的特点第17页
        2.1.2 声发射产生条件及来源第17-18页
        2.1.3 声发射信号的特点第18页
        2.1.4 声发射信号的传播第18-20页
    2.2 声发射检测技术第20-24页
        2.2.1 声发射检测原理第20-21页
        2.2.2 声发射检测系统第21页
        2.2.3 声发射信号处理方法第21-22页
        2.2.4 声发射三维定位技术第22-24页
    2.3 声发射检测参数设置第24-27页
        2.3.1 检测门槛值设置第24-25页
        2.3.2 AE定时参数设置第25-26页
        2.3.3 源定位参数设置第26-27页
    2.4 本章小结第27-29页
3 钢筋混凝土梁静载试验声发射研究第29-51页
    3.1 引言第29页
    3.2 试验准备第29-30页
        3.2.1 试件设计第29-30页
        3.2.2 试件制备第30页
    3.3 试验过程第30-36页
        3.3.1 试验装置第30-33页
        3.3.2 试验方案第33-34页
        3.3.3 试验现象第34-36页
    3.4 钢筋混凝土梁损伤过程声发射参数分析第36-49页
        3.4.1 声发射累积计数和累积能量分析第37-39页
        3.4.2 声发射参数分析第39-45页
        3.4.3 声发射参数关联分析第45-49页
    3.5 本章小结第49-51页
4 钢筋混凝土梁损伤声发射分析第51-69页
    4.1 基于声发射参数的损伤分析第51-57页
        4.1.1 损伤的基本理论第51页
        4.1.2 损伤变量第51-52页
        4.1.3 基于声发射参数的损伤分析第52-57页
    4.2 声发射速率过程分析第57-62页
    4.3 基于声发射速率参数的损伤预警第62-67页
        4.3.1 钢筋混凝土梁四点弯曲过程声发射速率参数分析第62-64页
        4.3.2 基于声发射特征参数的损伤评估方法第64-66页
        4.3.3 基于声发射速率参数的损伤预警第66-67页
    4.4 本章小结第67-69页
5 声发射参数分形特征分析第69-91页
    5.1 引言第69页
    5.2 分形理论介绍第69-72页
        5.2.1 分形的定义和特征第69-70页
        5.2.2 分形维数第70-72页
    5.3 声发射参数时间序列的相空间重构第72-76页
        5.3.1 时间序列的相空间重构理论第72-73页
        5.3.2 时间序列相空间重构中延迟时间τ的确定第73-74页
        5.3.3 时间序列相空间重构中嵌入维数m的确定第74-76页
    5.4 声发射参数的关联维数分析第76-88页
        5.4.1 关联维数的G-P算法第77-79页
        5.4.2 钢筋混凝土梁声发射参数的关联维数特征第79-88页
    5.5 本章小结第88-91页
6 结论与展望第91-93页
    6.1 结论第91-92页
    6.2 展望第92-93页
参考文献第93-97页
附录A第97-101页
附录B第101-105页
作者简历第105-109页
学位论文数据集第109页

 
 
论文编号BS3077049,这篇论文共109
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