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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于叶绿素荧光动力学和多光谱荧光成像的拟南芥干旱胁迫响应表型分析研究
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基于叶绿素荧光动力学和多光谱荧光成像的拟南芥干旱胁迫响应表型分析研究
 
     论文目录
 
致谢第7-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 研究的背景和意义第18-19页
    1.2 叶绿素荧光技术概述第19-24页
        1.2.1 叶绿素荧光的理论基础第19-21页
        1.2.2 叶绿素荧光技术的发展第21页
        1.2.3 叶绿素荧光系统的类型第21-22页
        1.2.4 常用的叶绿素荧光参数第22-24页
    1.3 叶绿素荧光技术的应用第24-28页
        1.3.1 叶绿素荧光动力学技术的应用第24-27页
        1.3.2 多光谱荧光成像技术的应用第27-28页
    1.4 国内外存在的问题第28页
    1.5 研究的目的与内容第28-30页
    1.6 本章小结第30-31页
第二章 试验设备与方法第31-42页
    2.1 试验材料第31页
    2.2 试验设备第31-34页
        2.2.1 叶绿素荧光成像系统第31-32页
        2.2.2 稳态气孔计第32-33页
        2.2.3 光合有效辐射测量仪第33-34页
        2.2.4 多功能酶标仪第34页
    2.3 试验设计第34-40页
        2.3.1 样本制备第35-38页
        2.3.2 叶绿素荧光动力学图像采集第38-40页
        2.3.3 多光谱荧光图像采集第40页
        2.3.4 荧光图像预处理第40页
    2.4 本章小结第40-42页
第三章 干旱胁迫对拟南芥形态、生理及荧光参数的影响第42-59页
    3.1 前言第42页
    3.2 材料与方法第42-45页
        3.2.1 形态参数测量第42-43页
        3.2.2 生理参数测量第43-44页
        3.2.3 数据分析第44-45页
        3.2.4 数据分析软件第45页
    3.3 结果与分析第45-57页
        3.3.1 形态特性分析第45-47页
        3.3.2 生理特性分析第47-49页
        3.3.3 叶绿素荧光淬灭分析第49-51页
        3.3.4 叶绿素荧光动力学参数分析第51-53页
        3.3.5 多光谱荧光参数分析第53-55页
        3.3.6 生理参数与荧光参数的线性分析第55-57页
    3.4 本章小结第57-59页
第四章 基于叶绿素荧光动力学及多光谱荧光参数的拟南芥干旱早期检测第59-78页
    4.1 前言第59-60页
    4.2 数据分析第60-68页
        4.2.1 数据标准化第60页
        4.2.2 特征选择第60-62页
        4.2.3 干旱判别模型的建立第62-67页
        4.2.4 模型评估第67页
        4.2.5 统计学分析第67-68页
        4.2.6 数据处理软件第68页
    4.3 结果与分析第68-76页
        4.3.1 荧光参数的相关性分析与聚类分析第68-69页
        4.3.2 多种特征选择方法的比较和选择第69-72页
        4.3.3 序列前向选择算法选择的特征参数分析第72-75页
        4.3.4 干旱早期检测判别模型的建立第75-76页
    4.4 本章小结第76-78页
第五章 基于叶绿素荧光动力学成像技术的拟南芥干旱程度检测及可视化分析第78-87页
    5.1 前言第78页
    5.2 数据分析第78-81页
        5.2.1 样本的划分第79页
        5.2.2 特征选择第79页
        5.2.3 干旱程度判别模型的建立第79-80页
        5.2.4 图像融合第80页
        5.2.5 多因素方差分析第80-81页
        5.2.6 数据处理软件第81页
    5.3 结果与分析第81-85页
        5.3.1 干旱程度判别模型的建立第81-82页
        5.3.2 图像融合及分析第82-85页
    5.4 本章小结第85-87页
第六章 结论与展望第87-90页
    6.1 结论第87-88页
    6.2 创新点第88页
    6.3 展望第88-90页
参考文献第90-99页
作者简介第99-101页
附录第101-103页

 
 
论文编号BS3212549,这篇论文共103
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