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高速公路追尾事故严重程度影响因素分析及预防对策研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景第9页
    1.2 研究目的及意义第9-10页
        1.2.1 研究目的第9页
        1.2.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-13页
    1.4 研究内容及思路第13-15页
        1.4.1 研究内容第13-14页
        1.4.2 研究思路第14-15页
    1.5 本章小结第15-17页
第2章 累积Logistic及支持向量机(SVM)理论基础第17-27页
    2.1 Logistic理论第17-21页
        2.1.1 Logistic回归模型的参数估计第19-20页
        2.1.2 Logistic回归模型自变量的筛选方法第20-21页
        2.1.3 Logistic回归模型的拟合效果与拟合优度检验第21页
    2.2 支持向量机(SVM)理论第21-25页
    2.3 累积Logistic及支持向量机模型适用性分析第25-26页
        2.3.1 累积Logistic回归模型适用性分析第25页
        2.3.2 支持向量机模型适用性分析第25-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第3章 基于累积Logistic的高速公路追尾事故严重程度影响因素选取第27-37页
    3.1 变量的选取第27-32页
        3.1.1 因变量的选取第28-29页
        3.1.2 自变量的选取第29-32页
    3.2 模型建立第32-33页
    3.3 模型检验第33-34页
        3.3.1 拟合优度检验第34页
        3.3.2 平行线检验第34页
    3.4 高速公路追尾事故严重程度影响因素选取第34-35页
    3.5 本章小结第35-37页
第4章 基于SVM灵敏度分析的高速公路追尾事故严重程度影响因素选取第37-43页
    4.1 SVM建模及参数寻优结果分析第37-39页
        4.1.1 数据集特性分析第37页
        4.1.2 模型参数寻优第37-39页
    4.2 基于灵敏度分析的高速公路追尾事故严重程度影响因素选取第39-41页
    4.3 本章小结第41-43页
第5章 高速公路追尾事故预防对策研究第43-57页
    5.1 高速公路追尾事故严重程度影响因素分析第43-48页
        5.1.1 驾驶员驾龄第43-45页
        5.1.2 车辆安全状况第45-46页
        5.1.3 环境因素第46-47页
        5.1.4 道路因素第47-48页
    5.2 基于累积Logistic与SVM模型的高速公路追尾事故预防对策研究第48-50页
        5.2.1 车辆故障的预防第48-49页
        5.2.2 完善高速公路监控系统和信息发布系统第49-50页
    5.3 高速公路追尾事故宏观层面的预防对策研究第50-56页
        5.3.1 交通工程措施第50-55页
        5.3.2 管理措施第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第6章 总结与展望第57-59页
    6.1 全文总结第57页
    6.2 不足与展望第57-59页
参考文献第59-65页
致谢第65页

 
论文编号BS3214599,这篇论文共65
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