| 致谢 | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-10页 |
| Abstract | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第18-42页 |
| 1.1 光学生物传感检测概述 | 第18-19页 |
| 1.2 光学生物传感检测的分类 | 第19-23页 |
| 1.2.1 无源光学生物传感检测 | 第19-20页 |
| 1.2.2 电致光学生物传感检测 | 第20-21页 |
| 1.2.3 光致光学生物传感检测 | 第21-23页 |
| 1.3 基于手机的智能传感技术概述 | 第23-29页 |
| 1.3.1 基于手机的智能电化学生物传感技术 | 第24-27页 |
| 1.3.2 基于手机的智能光学生物传感技术 | 第27-29页 |
| 1.4 海洋生物毒素检测概述 | 第29-38页 |
| 1.4.1 海洋生物毒素分类 | 第29-34页 |
| 1.4.2 海洋生物毒素的生物学检测方法 | 第34-37页 |
| 1.4.3 海洋生物毒素的化学分析检测方法 | 第37-38页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第38-42页 |
| 第二章 基于手机的智能高通量同时检测光学系统Bionic e-Eye | 第42-68页 |
| 2.1 吸光光度分析检测技术 | 第42-43页 |
| 2.2 智能高通量同时检测光学系统Bionic e-Eye设计 | 第43-62页 |
| 2.2.1 Bionic e-Eye的总体设计 | 第43-44页 |
| 2.2.2 Bionic e-Eye的硬件设计 | 第44-48页 |
| 2.2.3 Bionic e-Eye的智能手机App-iPlate设计 | 第48-55页 |
| 2.2.4 Bionic e-Eye的智能手机App-iPlate Monitor设计 | 第55-62页 |
| 2.3 智能高通量同时检测光学系统Bionic e-Eye的性能测试 | 第62-66页 |
| 2.3.1 颜色通道强度时间稳定性测试 | 第62-63页 |
| 2.3.2 BCA蛋白检测的生化分析性能测试 | 第63-66页 |
| 2.4 小结 | 第66-68页 |
| 第三章 结合试纸条的手持式智能快速检测光学系统 | 第68-82页 |
| 3.1 免疫胶体金层析检测技术 | 第68-69页 |
| 3.2 手持式智能快速检测光学系统的设计 | 第69-80页 |
| 3.2.1 手持式智能快速检测光学系统的总体设计 | 第70页 |
| 3.2.2 手持式智能快速检测光学系统的硬件设计 | 第70-72页 |
| 3.2.3 手持式智能快速检测光学系统的智能手机App-iStrip设计 | 第72-80页 |
| 3.3 手持式智能快速检测光学系统的性能测试 | 第80-81页 |
| 3.4 小结 | 第81-82页 |
| 第四章 Bionic e-Eye结合ELISA的海洋生物毒素检测方法的研究 | 第82-94页 |
| 4.1 引言 | 第82-84页 |
| 4.2 实验方法 | 第84-87页 |
| 4.2.1 实验试剂和耗材 | 第84页 |
| 4.2.2 间接竞争性抑制免疫传感检测原理 | 第84-85页 |
| 4.2.3 贝肉提取液准备 | 第85-86页 |
| 4.2.4 OA试剂盒检测流程 | 第86页 |
| 4.2.5 STX试剂盒检测流程 | 第86页 |
| 4.2.6 加标回收率检测 | 第86-87页 |
| 4.3 结果与分析 | 第87-92页 |
| 4.3.1 OA标准曲线标定 | 第87-88页 |
| 4.3.2 OA加标回收率结果分析 | 第88-89页 |
| 4.3.3 实际贝肉样品检测OA结果分析 | 第89页 |
| 4.3.4 STX标准曲线标定 | 第89-91页 |
| 4.3.5 STX加标回收率结果分析 | 第91-92页 |
| 4.3.6 实际贝肉样品检测STX结果分析 | 第92页 |
| 4.4 小结 | 第92-94页 |
| 第五章 Bionic e-Eye结合CVB的海洋生物毒素现场快速生物毒性评价的研究 | 第94-112页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 实验方法 | 第95-99页 |
| 5.2.1 实验试剂和耗材 | 第95页 |
| 5.2.2 CVB的检测原理 | 第95-96页 |
| 5.2.3 细胞培养 | 第96-97页 |
| 5.2.4 贝肉提取液准备 | 第97页 |
| 5.2.5 检测溶液准备 | 第97页 |
| 5.2.6 细胞活性监测 | 第97页 |
| 5.2.7 CVB用于OA的现场快速检测 | 第97-98页 |
| 5.2.8 OA对细胞形态的影响 | 第98页 |
| 5.2.9 加标回收率检测 | 第98-99页 |
| 5.3 结果与分析 | 第99-110页 |
| 5.3.1 CVB的构建与优化 | 第99-101页 |
| 5.3.2 CVB检测OA结果分析 | 第101-104页 |
| 5.3.3 传感器的特异性分析 | 第104-106页 |
| 5.3.4 OA对细胞形态的影响结果 | 第106-108页 |
| 5.3.5 加标回收率结果分析 | 第108-109页 |
| 5.3.6 CVB用于OA现场快速检测的讨论 | 第109-110页 |
| 5.4 小结 | 第110-112页 |
| 第六章 手持式智能快速检测光学系统用于海洋生物毒素现场快速检测的研究 | 第112-124页 |
| 6.1 引言 | 第112-113页 |
| 6.2 实验方法 | 第113-116页 |
| 6.2.1 实验试剂和耗材 | 第113页 |
| 6.2.2 毒素标准品溶液及贝肉提取液准备 | 第113-114页 |
| 6.2.3 免疫胶体金层析试纸条的设计和制备 | 第114-115页 |
| 6.2.4 手持式智能快速检测光学系统用于OA的检测 | 第115-116页 |
| 6.2.5 手持式智能快速检测光学系统用于STX的检测 | 第116页 |
| 6.3 结果与分析 | 第116-122页 |
| 6.3.1 OA标准曲线标定 | 第116-118页 |
| 6.3.2 手持式智能快速检测光学系统检测OA的特异性分析 | 第118页 |
| 6.3.3 实际贝肉样品中OA检测结果分析 | 第118-119页 |
| 6.3.4 STX标准曲线标定 | 第119-120页 |
| 6.3.5 手持式智能快速检测光学系统检测STX的特异性分析 | 第120-121页 |
| 6.3.6 实际贝肉样品中STX检测结果分析 | 第121-122页 |
| 6.3.7 手持式智能快速检测光学系统与其他检测方法比较讨论 | 第122页 |
| 6.4 小结 | 第122-124页 |
| 第七章 总结与展望 | 第124-130页 |
| 7.1 总结 | 第124-127页 |
| 7.2 展望 | 第127-130页 |
| 参考文献 | 第130-148页 |
| 主要名词缩写 | 第148-150页 |
| 作者简历 | 第150-152页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及科研成果 | 第152-159页 |
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