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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--南黄海光学特性研究
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南黄海光学特性研究
 
     论文目录
 
Contents第6-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-11页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 选题背景及研究意义第12-13页
    1.2 研究现状第13-15页
    1.3 研究目标及内容第15-17页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 论文结构第16-17页
第2章 数据与方法第17-30页
    2.1 研究区域背景第17-18页
    2.2 数据来源第18-20页
    2.3 海水固有光学特性数据及处理方法第20-26页
        2.3.1 吸收系数第21-22页
        2.3.2 体积散射函数与后向散射系数第22-24页
        2.3.3 Sigma校正及海水散射温盐校正第24-26页
    2.4 海水表观光学特性数据及处理方法第26-29页
        2.4.1 离水辐亮度第27-28页
        2.4.2 遥感反射比第28页
        2.4.3 漫衰减系数第28-29页
    2.5 海水生物化学数据及处理方法第29-30页
        2.5.1 叶绿素a浓度第29页
        2.5.2 颗粒有机碳浓度第29-30页
第3章 南黄海的固有及表观光学特性第30-44页
    3.1 南黄海的固有光学特性第30-35页
        3.1.1 后向散射系数第30-33页
        3.1.2 吸收系数第33-35页
    3.2 南黄海的表观光学特性第35-37页
        3.2.1 遥感反射比第35-36页
        3.2.2 漫衰减系数第36-37页
    3.3 固有与表观光学特性之间的关系第37-44页
        3.3.1 遥感反射比与吸收系数、后向散射系数之间的关系第37-39页
        3.3.2 漫衰减系数与遥感反射比之间的关系第39-40页
        3.3.3 漫衰减系数与吸收系数、后向散射系数之间的关系第40-44页
第4章 南黄海光学特性的算法应用及其环境意义第44-61页
    4.1 叶绿素a浓度与光学特性的关系分析第44-49页
        4.1.1 浮游植物吸收光谱的生物光学模型第44-46页
        4.1.2 叶绿素a浓度的经验统计算法第46-49页
    4.2 POC浓度与光学特性的关系分析第49-52页
        4.2.1 基于遥感反射比蓝绿波段比值的POC反演第49-51页
        4.2.2 基于遥感反射比单波段算法的POC反演第51-52页
    4.3 水文条件与光学特性的关系分析第52-58页
        4.3.1 南黄海温度分布第52-53页
        4.3.2 南黄海盐度分布第53-54页
        4.3.3 南黄海浊度分布第54-55页
        4.3.4 南黄海后向散射系数与水文条件关系分析第55-58页
    4.4 南黄海光学特性的区域化环境意义分析第58-61页
第5章 总结与展望第61-63页
    5.1 论文小结第61-62页
    5.2 未来工作展望第62-63页
参考文献第63-68页
致谢第68-69页

 
 
论文编号BS3591749,这篇论文共69
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