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SCAD惩罚混合广义Pareto模型的参数估计及应用 |
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| 论文目录 |
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| 中文摘要 | 第4-6页 | | 英文摘要 | 第6-12页 | | 第1章 绪论 | 第12-22页 | | 1.1 问题的背景及意义 | 第12-13页 | | 1.2 Pareto分布及其性质 | 第13-16页 | | 1.3 EM算法 | 第16-17页 | | 1.4 K-Means聚类分析 | 第17页 | | 1.5 SCAD惩罚 | 第17-19页 | | 1.6 K-S检验 | 第19-20页 | | 1.7 论文结构安排 | 第20-22页 | | 第2章 两成分混合广义Pareto模型的参数估计 | 第22-29页 | | 2.1 两成分混合广义Pareto模型的矩估计 | 第22-24页 | | 2.2 两成分混合广义Pareto模型的极大似然估计-EM算法 | 第24-27页 | | 2.3 模拟实验 | 第27-29页 | | 第3章 多成分混合广义Pareto模型的参数估计 | 第29-43页 | | 3.1 SCAD惩罚参数估计的相合性(一致性) | 第30-36页 | | 3.2 多成分混合广义Pareto模型的极大似然估计-EM算法 | 第36-41页 | | 3.3 模拟实验 | 第41-43页 | | 第4章 实证分析 | 第43-49页 | | 4.1 2016年中国各省及自治区人口密度分析 | 第43-46页 | | 4.2 2016年胡润中国富豪排行榜分析 | 第46-48页 | | 4.3 实证分析总结 | 第48-49页 | | 第5章 总结与展望 | 第49-50页 | | 5.1 论文的主要工作 | 第49页 | | 5.2 论文的重要创新点 | 第49页 | | 5.3 问题的展望 | 第49-50页 | | 参考文献 | 第50-53页 | | 致谢 | 第53页 |
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论文编号BS4101599，这篇论文共53页
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