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基于会计信息可信度的上市公司优劣甄别研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-5页 | ABSTRACT | 第5-9页 | 第1章 绪论 | 第9-18页 | ·课题研究背景 | 第9-10页 | ·研究目的及意义 | 第10-11页 | ·国内外研究现状及成果应用现状 | 第11-15页 | ·国外研究现状 | 第11-13页 | ·国内研究现状 | 第13-15页 | ·研究内容及拟解决的问题 | 第15-16页 | ·论文的章节安排 | 第16-18页 | 第2章 会计信息可信度基本理论综述 | 第18-26页 | ·相关基本概念 | 第18-19页 | ·会计信息 | 第18页 | ·会计信息可靠性 | 第18页 | ·会计信息质量特征 | 第18-19页 | ·会计信息可信度 | 第19-22页 | ·会计信息可信度概念的界定 | 第19-20页 | ·会计信息可信度与会计信息可靠性的对比 | 第20-21页 | ·会计信息可信度与会计信息质量特征的对比 | 第21-22页 | ·会计信息可信度的影响因素 | 第22-23页 | ·核心影响因素 | 第22页 | ·其他影响因素 | 第22-23页 | ·会计信息的公共物品属性 | 第23-24页 | ·会计信息的不对称性 | 第24-25页 | ·本章小结 | 第25-26页 | 第3章 会计信息可信度甄别体系 | 第26-32页 | ·研究思路与原理 | 第26-27页 | ·体系构成 | 第27-31页 | ·真实层 | 第27-28页 | ·独立层 | 第28-29页 | ·公允层 | 第29-30页 | ·可信层 | 第30-31页 | ·本章小结 | 第31-32页 | 第4章 会计信息真伪识别模型 | 第32-54页 | ·指标描述与研究假设 | 第32-38页 | ·样本的选择 | 第38-41页 | ·样本选择标准 | 第38-40页 | ·样本的描述性统计 | 第40-41页 | ·指标的显著性检验 | 第41-47页 | ·相关性检验 | 第47-48页 | ·建立LOGISTIC 回归模型 | 第48-53页 | ·logistic 回归分析法概述 | 第48-49页 | ·建立模型 | 第49-51页 | ·模型分析 | 第51-53页 | ·本章小结 | 第53-54页 | 第5章 模型检验 | 第54-65页 | ·有效性检验 | 第54-58页 | ·测试样本的选择 | 第54-55页 | ·样本的描述性统计 | 第55-56页 | ·检验结果 | 第56-58页 | ·先进性检验 | 第58-64页 | ·主成分分析模型 | 第58-61页 | ·会计信息真伪识别模型 | 第61-62页 | ·两模型实例分析结果对比 | 第62-64页 | ·结论 | 第64页 | ·本章小结 | 第64-65页 | 结论 | 第65-67页 | 参考文献 | 第67-71页 | 攻读硕士学位期间承担的科研任务和主要成果 | 第71-72页 | 致谢 | 第72-73页 | 作者简介 | 第73页 |
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