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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于fMRI和EEG的正念冥想脑功能机制研究
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基于fMRI和EEG的正念冥想脑功能机制研究
 
     论文目录
 
摘要第3-5页
abstract第5-6页
缩写列表第9-12页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景和意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 冥想的f MRI研究第14-15页
        1.2.2 冥想的ERPs和 EEG研究第15-17页
        1.2.3 冥想的多中心研究第17-19页
    1.3 研究内容及创新点第19页
    1.4 本文内容组织结构第19-21页
第2章 基于激活似然估计方法的正念冥想fMRI脑区激活研究第21-37页
    2.1 冥想fMRI研究激活似然估计方法第22-26页
        2.1.1 激活似然估计方法原理第22-23页
        2.1.2 多重比较统计校正方法第23-25页
        2.1.3 fMRI的 ALE分析软件实现第25-26页
    2.2 fMRI激活似然估计研究流程第26-27页
        2.2.1 文献检索第26页
        2.2.2 文章筛选标准第26-27页
        2.2.3 信息收集第27页
        2.2.4 冥想分类标准第27页
    2.3 结果第27-34页
        2.3.1 文章筛选结果第27-29页
        2.3.2 fMRI研究激活似然估计元分析结果第29-34页
    2.4 分析讨论第34-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 基于大平均方法的冥想ERPs研究第37-50页
    3.1 冥想ERPs研究的GGA方法第37-42页
        3.1.1 GGA方法原理第37-39页
        3.1.2 GGA方法特点第39-40页
        3.1.3 数字化方法第40-42页
        3.1.4 统计分析方法第42页
    3.2 冥想ERPs研究流程第42-45页
        3.2.1 文献检索第42-43页
        3.2.2 文章筛选标准第43-45页
    3.3 结果第45-48页
    3.4 分析讨论第48-49页
    3.5 本章小结第49-50页
第4章 深度学习方法对MBSR数据自动分类研究第50-60页
    4.1 方法框架第50-54页
        4.1.1 方法原理第50-52页
        4.1.2 神经网络结构第52-54页
        4.1.3 crop滑动窗训练方法第54页
    4.2 正念减压(MBSR)实验与数据第54-56页
        4.2.1 被试第54-55页
        4.2.2 实验设计第55-56页
        4.2.3 数据预处理和输入第56页
    4.3 结果与讨论第56-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 工作总结与展望第60-62页
    5.1 工作总结第60-61页
    5.2 研究展望第61-62页
参考文献第62-70页
附录第70-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间的研究成果第73页

 
 
论文编号BS4609799,这篇论文共73
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