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考虑维修策略的共享单车调度优化研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第3-4页 | | ABSTRACT | 第4-5页 | | 第一章 研究背景和意义 | 第11-18页 | | 1.1 课题背景 | 第11-12页 | | 1.2 研究意义 | 第12-14页 | | 1.3 论文的研究重点 | 第14-15页 | | 1.4 论文的主要内容 | 第15-16页 | | 1.5 论文组织结构 | 第16-18页 | | 第二章 文献综述 | 第18-26页 | | 2.1 共享单车调度研究 | 第18-21页 | | 2.1.1 国外研究现状 | 第19-20页 | | 2.1.2 国内研究现状 | 第20-21页 | | 2.2 维修策略问题研究 | 第21-22页 | | 2.3 调度问题相关算法分析 | 第22-24页 | | 2.3.1 国外研究现状 | 第22-23页 | | 2.3.2 国内研究现状 | 第23-24页 | | 2.4 本章小结 | 第24-26页 | | 第三章 考虑维修车辆的共享单车调度优化模型 | 第26-40页 | | 3.1 问题描述 | 第26-27页 | | 3.2 简述故障车辆的维修策略 | 第27-29页 | | 3.2.1 故障单车分类 | 第27-28页 | | 3.2.2 预防性机会维修策略 | 第28-29页 | | 3.3 基本模型 | 第29-32页 | | 3.3.1 模型假设 | 第29页 | | 3.3.2 参数设定 | 第29-30页 | | 3.3.3 模型构建 | 第30-32页 | | 3.4 模型拓展 | 第32-38页 | | 3.4.1 调度优先级 | 第32-34页 | | 3.4.2 报修车辆数 | 第34-37页 | | 3.4.3 维修时间 | 第37-38页 | | 3.5 模型分析 | 第38页 | | 3.6 本章小结 | 第38-40页 | | 第四章 考虑维修车辆的共享单车车辆调度算法设计 | 第40-52页 | | 4.1 求解分析 | 第40-41页 | | 4.2 蚁群算法 | 第41-44页 | | 4.2.1 生成初始路径 | 第42页 | | 4.2.2 信息素更新 | 第42-43页 | | 4.2.3 算法步骤 | 第43-44页 | | 4.3 变邻域算法 | 第44-51页 | | 4.3.1 初始解生成 | 第45页 | | 4.3.2 扰动过程(Shaking) | 第45-46页 | | 4.3.3 局部搜索(Local Search) | 第46-49页 | | 4.3.4 当前解的更新 | 第49-50页 | | 4.3.5 算法步骤 | 第50-51页 | | 4.4 模型求解思路 | 第51页 | | 4.5 本章小结 | 第51-52页 | | 第五章 案例分析 | 第52-63页 | | 5.1 A市案例分析(含14 个站点) | 第52-58页 | | 5.1.1 案例概况 | 第52页 | | 5.1.2 参数设置 | 第52-53页 | | 5.1.3 基于蚁群算法的实例求解分析 | 第53-58页 | | 5.2 B算例实验及分析(含48 个站点) | 第58-61页 | | 5.2.1 算例概况 | 第58-59页 | | 5.2.2 实验结果 | 第59-60页 | | 5.2.3 算法对比分析 | 第60-61页 | | 5.3 本章小结 | 第61-63页 | | 第六章 总结与展望 | 第63-65页 | | 6.1 本文工作总结 | 第63-64页 | | 6.2 未来展望 | 第64-65页 | | 参考文献 | 第65-72页 | | 附录1 | 第72-74页 | | 致谢 | 第74-75页 | | 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
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论文编号BS4628699，这篇论文共77页
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