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当前位置:教育论文中心首页--博士论文--面向复杂产品概念设计的综合集成研讨厅问题求解过程与方法研究
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面向复杂产品概念设计的综合集成研讨厅问题求解过程与方法研究
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
ABSTRACT第7-13页
1 绪论第13-31页
   ·课题背景第13-19页
     ·复杂产品概念设计第13-15页
     ·复杂性科学第15-17页
     ·综合集成研讨厅第17-19页
   ·综合集成研讨厅的问题求解第19-22页
     ·HWME中的问题求解第19-20页
     ·HWME的问题求解过程第20-21页
     ·HWME中问题求解的特点第21-22页
     ·研究的意义第22页
   ·国内外研究现状第22-26页
     ·综合集成研讨厅的研究现状第23-25页
     ·复杂产品概念设计的研究现状第25-26页
   ·论文的主要研究成果及创新点第26-28页
   ·论文组织结构第28-31页
2 HWME中复杂产品概念设计问题求解过程第31-45页
   ·引言第31页
   ·基于进化计算的复杂产品概念设计第31-36页
     ·进化计算概述第31-33页
     ·复杂产品概念设计问题求解与进化计算第33-35页
     ·基于进化计算的复杂产品概念设计第35-36页
   ·HWME中的问题求解流程第36-40页
     ·认知领域中的问题求解第37-38页
     ·HWME中问题求解过程的形式化描述第38-40页
   ·基于进化计算的HWME问题求解过程模型第40-44页
     ·问题分解第41-42页
     ·问题分配第42页
     ·问题的求解第42-43页
     ·优化第43-44页
   ·本章小结第44-45页
3 复杂产品概念设计问题的分解第45-63页
   ·引言第45页
   ·问题分解研究概述第45-48页
   ·综合集成研讨厅中的问题分解方法第48-55页
     ·综合集成研讨厅中问题分解的特殊性第48-49页
     ·基于专家群体问题分解的模型和方法第49-51页
     ·支持复杂系统问题智能分解的方法第51-55页
   ·基于遗传算法的设计结构矩阵方法第55-59页
     ·遗传算法概述第55-57页
     ·编码方法第57-58页
     ·适应度函数第58-59页
   ·实例分析第59-61页
   ·本章小结第61-63页
4 复杂问题求解的任务动态分配第63-73页
   ·引言第63页
   ·HWME中的任务分配第63-65页
     ·HWME中任务分配的特点第63-64页
     ·HWME中任务分配的数学模型第64-65页
   ·基于蚁群算法的求解任务动态分配第65-70页
     ·蚁群算法概述第65-66页
     ·问题分配与蚁群算法第66-67页
     ·专家的求解能力第67-69页
     ·基于蚁群算法的求解任务动态分配第69-70页
   ·实例分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
5 基于IGA的群体论证方法第73-87页
   ·引言第73页
   ·HWME与群体论证第73-74页
   ·传统的群体论证方法第74-76页
     ·专家会议论证方法第74-75页
     ·层次分析法第75-76页
   ·基于IGA的群体论证方法第76-85页
     ·交互式遗传算法第77页
     ·改进的交互式遗传算法第77-78页
     ·基于改进的IGA群体论证方法第78-85页
   ·本章小结第85-87页
6 复杂产品概念设计问题求解中的多目标优化第87-101页
   ·引言第87页
   ·多目标优化问题第87-89页
   ·复杂产品概念设计求解中的多目标优化第89-92页
     ·复杂产品概念设计中的多目标优化问题第89-90页
     ·一种协同进化与交互遗传相结合的多目标优化方法第90-92页
   ·复杂产品概念设计方案求解的多目标优化第92-96页
     ·复杂产品概念设计方案的求解过程第92-93页
     ·协同交互式遗传算法第93-94页
     ·基于编码的组合优化第94-96页
   ·应用实例第96-100页
   ·本章小结第100-101页
7 总结与展望第101-105页
   ·本文工作总结第101-102页
   ·未来工作展望第102-105页
致谢第105-107页
参考文献第107-119页
攻读博士学位期间录用和在审的论文第119页

 
 
论文编号BS570249,这篇论文共119
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