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基于多目标粒子群算法的锌电解能耗优化方法研究及应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-4页 | ABSTRACT | 第4-6页 | 目录 | 第6-8页 | 第一章 绪论 | 第8-15页 | ·研究背景及意义 | 第8-9页 | ·锌电解过程能耗优化研究的国内外现状及水平 | 第9-10页 | ·多目标优化算法的国内外研究现状 | 第10-13页 | ·多目标优化问题的发展现状 | 第10-12页 | ·多目标粒子群算法的研究现状 | 第12-13页 | ·论文的主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 | 第二章 锌电解过程工艺分析与建模 | 第15-36页 | ·锌电解原理概述 | 第15-16页 | ·锌电解过程工艺分析 | 第16-23页 | ·主要经济技术指标 | 第17-19页 | ·能耗影响因素分析 | 第19-23页 | ·锌电解过程数学模型 | 第23-28页 | ·支持向量机 | 第23-25页 | ·基于SVM的锌电解过程数学模型 | 第25-28页 | ·锌电解过程数学模型的修正 | 第28-31页 | ·模型修正的必要性 | 第28-29页 | ·模型修正的方法 | 第29-30页 | ·模型修正结果 | 第30-31页 | ·锌电解过程能耗优化模型 | 第31-35页 | ·小结 | 第35-36页 | 第三章 基于归档机制的多目标粒子群算法研究 | 第36-63页 | ·多目标优化方法 | 第36-42页 | ·多目标优化问题的定义 | 第36-37页 | ·多目标优化问题的基本概念 | 第37-38页 | ·多目标优化问题的特点 | 第38-39页 | ·多目标问题的求解方法 | 第39-42页 | ·多目标粒子群优化方法概述 | 第42-44页 | ·改进的多目标粒子群算法 | 第44-57页 | ·AWMOPSO算法的基本思想 | 第45-46页 | ·约束条件的处理 | 第46-49页 | ·非劣解集的构造 | 第49-50页 | ·外部集合 | 第50-53页 | ·个体极值和全局极值的选取 | 第53-57页 | ·AWMOPSO算法整体流程 | 第57页 | ·实验结果与分析 | 第57-62页 | ·多目标优化算法的评价标准 | 第57-58页 | ·测试函数及实验结果 | 第58-62页 | ·小结 | 第62-63页 | 第四章 基于多目标粒子群算法的锌电解过程能耗优化 | 第63-72页 | ·引言 | 第63页 | ·锌电解过程能耗优化整体方案 | 第63-65页 | ·锌电解过程能耗多目标优化的一般步骤 | 第65页 | ·锌电解过程能耗多目标粒子群优化策略 | 第65-66页 | ·算法应用结果分析 | 第66-68页 | ·多目标决策方法 | 第68-71页 | ·小结 | 第71-72页 | 第五章 结论与展望 | 第72-74页 | ·结论 | 第72页 | ·展望 | 第72-74页 | 参考文献 | 第74-79页 | 致谢 | 第79-80页 | 攻读学位期间主要的研究成果 | 第80页 |
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