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蚁群粒子群混合优化算法及应用
 
     论文目录
 
中文摘要第1-4页
Abstract第4-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·研究背景第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·柔性作业车间调度问题的国内外研究概况第12-19页
   ·本论文的内容和结构第19-22页
第二章 蚁群粒子群优化算法综述第22-42页
   ·群智能第22-23页
   ·蚁群优化算法综述第23-34页
   ·粒子群优化算法综述第34-40页
   ·小结第40-42页
第三章 单目标柔性作业车间调度问题第42-78页
   ·引言第42页
   ·单目标FJSP的数学模型第42-44页
   ·单目标FJSP的蚁群粒子群混合优化算法实现第44-61页
   ·实验结果与分析第61-76页
   ·小结第76-78页
第四章 蚁群粒子群混合优化算法收敛性分析第78-92页
   ·引言第78页
   ·蚁群粒子群混合优化算法的结构收敛性第78-79页
   ·粒子群优化算法求解JSP的收敛性分析第79-87页
   ·MMAS求解工序加工设备的收敛性分析第87-91页
   ·小结第91-92页
第五章 能力约束柔性作业车间调度问题第92-106页
   ·引言第92页
   ·约束优化问题及其求解方法第92-97页
   ·能力约束FJSP的数学模型第97-98页
   ·能力约束FJSP的蚁群粒子群混合优化算法实现第98-102页
   ·应用实例第102-105页
   ·小结第105-106页
第六章 多目标柔性作业车间调度问题第106-120页
   ·引言第106页
   ·多目标问题的优化方法第106-111页
   ·多目标FJSP的数学模型第111-112页
   ·多目标FJSP的蚁群粒子群混合优化算法实现第112-117页
   ·应用实例第117-118页
   ·小结第118-120页
第七章 多模式资源受限项目调度问题第120-130页
   ·引言第120页
   ·MRCPSP的数学模型第120-121页
   ·调度方案生成策略第121-123页
   ·MRCPSP的蚁群粒子群混合优化算法实现第123-127页
   ·实验结果及分析第127-129页
   ·小结第129-130页
结束语第130-132页
 1 研究总结第130-131页
 2 研究展望第131-132页
参考文献第132-141页
发表论文和参加科研情况说明第141-142页
致谢第142页

 
 
论文编号BS1309005,这篇论文共142
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