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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于EOS/MODIS数据的晚稻面积提取技术研究--以湖南省为例
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基于EOS/MODIS数据的晚稻面积提取技术研究--以湖南省为例
 
     论文目录
 
摘要第1-7页
Abstract第7-14页
第一章 引言第14-20页
   ·研究目的和意义第14-15页
   ·国内外水稻面积提取研究现状第15-19页
     ·国外的水稻面积提取研究进展第15-17页
     ·国内的水稻面积提取研究进展第17-19页
     ·国内外研究总结第19页
   ·研究目标第19页
   ·本章小结第19-20页
第二章 研究区域与数据支持第20-28页
   ·研究区域第20-21页
   ·研究所需数据第21-27页
     ·非遥感数据第21-22页
     ·遥感数据及其预处理第22-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 研究思路与技术路线第28-30页
   ·研究思路第28-29页
   ·技术路线第29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 研究方法第30-42页
   ·基于SPOT4遥感数据的晚稻种植面积提取技术第30-33页
     ·遥感影像非监督分类第30页
     ·遥感影像人工目视解译第30-32页
     ·遥感分类影像网格化第32-33页
   ·基于MODIS遥感数据的晚稻面积提取技术第33-39页
     ·移栽期确认第33-34页
     ·植被指数时序数据构建第34-36页
     ·基于MODIS遥感数据的晚稻识别第36-39页
   ·结果对比第39-41页
     ·晚稻空间分布精度评价第39页
     ·晚稻面积结果对比第39-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 研究结果和对比分析第42-56页
   ·基于SPOT4遥感数据的晚稻分类结果第42-44页
     ·非监督分类及目视解译结果第42页
     ·晚稻分类结果网格化第42-44页
   ·基于MODIS数据的晚稻分类结果第44-50页
     ·植被指数序列构建第44-45页
     ·主成分分析第45-47页
     ·监督分类结果第47页
     ·晚稻面积结果第47-50页
   ·湖南省晚稻面积分类结果评价第50-55页
     ·晚稻面积分类空间精度第50-51页
     ·晚稻面积数据精度第51-55页
     ·晚稻面积分类精度不确定性分析第55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 结论与讨论第56-58页
   ·主要成果和创新第56页
   ·需进一步完善的部分第56-57页
   ·本章小结第57-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
作者简历第64页

 
 
论文编号BS1802305,这篇论文共64
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