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基于高斯过程回归的翼型快速设计研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-16页 | | ·已有翼型设计方法 | 第11-13页 | | ·基于机器学习的翼型快速设计 | 第13页 | | ·高斯过程回归模型 | 第13-14页 | | ·本论文的研究思路及内容 | 第14-15页 | | ·本论文的内容安排 | 第15-16页 | | 第二章 单输出高斯过程回归模型 | 第16-27页 | | ·模型基本原理 | 第16-19页 | | ·模型基本假设 | 第16-17页 | | ·协方差函数 | 第17-18页 | | ·超参数 | 第18-19页 | | ·超参数优化初始值的设置 | 第19-24页 | | ·SEISO 协方差函数 | 第19-20页 | | ·SEARD 协方差函数 | 第20-21页 | | ·M3ISO 协方差函数 | 第21-22页 | | ·NN 协方差函数 | 第22-23页 | | ·NN+SEISO 协方差函数 | 第23-24页 | | ·NN+SEARD 协方差函数 | 第24页 | | ·实例研究 | 第24-27页 | | ·训练样本分布的影响 | 第24-25页 | | ·置信区间 | 第25-26页 | | ·超参数优化初始值的影响 | 第26-27页 | | 第三章 多输出高斯过程回归模型 | 第27-34页 | | ·引言 | 第27页 | | ·多输出高斯过程回归模型 | 第27-30页 | | ·基本原理 | 第27-30页 | | ·模型在实际应用中存在的困难 | 第30页 | | ·基于关系矩阵的多输出高斯过程回归模型 | 第30-32页 | | ·模型定义 | 第30-32页 | | ·模型的优点 | 第32页 | | ·实例研究 | 第32-34页 | | 第四章 高斯过程回归模型在翼型气动性能评估中的应用 | 第34-48页 | | ·空气动力学基础 | 第34-35页 | | ·实验数据介绍 | 第35-40页 | | ·实验翼型 | 第35-38页 | | ·翼型的数值表示法 | 第38-39页 | | ·气动性能数据 | 第39-40页 | | ·单输出高斯过程回归模型的应用 | 第40-43页 | | ·实验步骤 | 第40-41页 | | ·实验结果 | 第41-43页 | | ·多输出高斯过程回归模型的应用 | 第43-44页 | | ·实验步骤 | 第43页 | | ·实验结果 | 第43-44页 | | ·结果讨论 | 第44-48页 | | ·残差正态性检验 | 第44-46页 | | ·训练集大小的影响 | 第46页 | | ·模型的计算效率 | 第46-48页 | | 第五章 高斯过程回归模型在翼型反设计中的应用 | 第48-55页 | | ·实验数据说明 | 第48页 | | ·单输出高斯过程回归模型的应用 | 第48-50页 | | ·实验步骤 | 第48-49页 | | ·实验结果 | 第49-50页 | | ·多输出高斯过程回归模型的应用 | 第50-55页 | | ·关系矩阵的选取 | 第51页 | | ·实验步骤 | 第51-52页 | | ·实验结果 | 第52-53页 | | ·模型的计算效率 | 第53-55页 | | 第六章 总结与展望 | 第55-57页 | | ·本论文工作总结 | 第55页 | | ·未来工作展望 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-59页 | | 致谢 | 第59-60页 | | 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第60-61页 | | 附录A | 第61-66页 | | 附录B | 第66-68页 |
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论文编号BS181155，这篇论文共68页
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