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基于免疫粒子群的电力系统无功优化研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | Abstract | 第6-10页 | | 第1章 绪论 | 第10-15页 | | ·课题背景及意义 | 第10-11页 | | ·国内外研究现状 | 第11-13页 | | ·风力发电研究现状 | 第11页 | | ·无功优化问题研究现状 | 第11-12页 | | ·动态无功优化研究现状 | 第12-13页 | | ·本文主要研究内容 | 第13-15页 | | 第2章 自适应免疫粒子群算法的设计 | 第15-31页 | | ·人工免疫算法 | 第15-17页 | | ·人工免疫系统的发展 | 第15-16页 | | ·免疫算法的基本原理 | 第16-17页 | | ·粒子群优化算法 | 第17-20页 | | ·标准粒子群优化算法 | 第17-19页 | | ·离散粒子群优化算法 | 第19-20页 | | ·自适应免疫粒子群算法 | 第20-26页 | | ·自适应免疫粒子群算法流程图及具体步骤 | 第21-22页 | | ·免疫算子的设计 | 第22-24页 | | ·自适应免疫粒子群算法的性能测试 | 第24-26页 | | ·自适应免疫粒子群算法对主汽温控制系统PID参数的优化 | 第26-30页 | | ·主汽温控制系统简介 | 第26-27页 | | ·目标函数的确定 | 第27页 | | ·仿真实验 | 第27-30页 | | ·本章小结 | 第30-31页 | | 第3章 基于并行免疫粒子群算法的无功优化研究 | 第31-38页 | | ·无功优化的数学模型 | 第31-32页 | | ·无功优化的目标函数 | 第31-32页 | | ·约束条件 | 第32页 | | ·并行免疫粒子群算法的设计 | 第32-34页 | | ·基于并行免疫粒子群的无功优化仿真 | 第34-37页 | | ·本章小结 | 第37-38页 | | 第4章 含风电场的电力系统无功优化研究 | 第38-46页 | | ·风电场节点在潮流计算中的处理 | 第38-40页 | | ·异步风力发电机模型 | 第38-39页 | | ·风电场节点的潮流计算方式 | 第39-40页 | | ·基于并行免疫粒子群的含风电场无功优化 | 第40-45页 | | ·风电场接入系统节点位置的选择 | 第41-42页 | | ·GA、PSO、PIPSO优化效果对比 | 第42-45页 | | ·本章小结 | 第45-46页 | | 第5章 含风电场的电力系统动态无功优化研究 | 第46-53页 | | ·动态无功优化数学模型 | 第46-47页 | | ·负荷曲线分段原则 | 第47-49页 | | ·基于并行免疫粒子群算法的动态无功优化 | 第49页 | | ·算例分析 | 第49-52页 | | ·本章小结 | 第52-53页 | | 第6章 结论与展望 | 第53-54页 | | ·结论 | 第53页 | | ·展望 | 第53-54页 | | 参考文献 | 第54-58页 | | 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-59页 | | 致谢 | 第59页 |
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论文编号BS1978005，这篇论文共59页
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