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基于PSOEM-LSSVM的中长期电力负荷预测及其应用研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-4页 | | ABSTRACT | 第4-8页 | | 1 绪论 | 第8-14页 | | ·课题研究的目的和意义 | 第8-9页 | | ·电力负荷预测的目的 | 第8页 | | ·电力负荷预测的意义 | 第8-9页 | | ·电力负荷预测的特点和难点 | 第9-10页 | | ·电力负荷预测的国内外现状 | 第10-12页 | | ·本文研究的主要内容 | 第12-13页 | | ·小结 | 第13-14页 | | 2 电力负荷预测基础理论分析 | 第14-23页 | | ·电力负荷预测的概念 | 第14页 | | ·电力负荷预测的分类 | 第14-15页 | | ·影响电力负荷预测的因素 | 第15页 | | ·电力负荷预测的基本原理 | 第15-17页 | | ·电力负荷预测的基本程序 | 第17-19页 | | ·负荷预测误差分析 | 第19-21页 | | ·产生误差的原因 | 第19-20页 | | ·负荷预测误差分析 | 第20-21页 | | ·小结 | 第21-23页 | | 3 中长期电力负荷预测算法研究分析 | 第23-35页 | | ·带扩展记忆的粒子群优化算法 | 第23-26页 | | ·粒子群算法的基本原理 | 第23-25页 | | ·带扩展记忆的粒子群算法 | 第25-26页 | | ·最小二乘支持向量机 | 第26-34页 | | ·统计学习理论基本内容 | 第26-28页 | | ·核函数方法 | 第28-29页 | | ·支持向量机原理 | 第29-32页 | | ·最小二乘支持向量机 | 第32-34页 | | ·小结 | 第34-35页 | | 4 基于 PSOEM-LSSVM 的中长期电力负荷预测 | 第35-46页 | | ·基于 PSOEM-LSSVM 的中长期电力负荷预测 | 第35-38页 | | ·样本的选择和数据的处理 | 第35-36页 | | ·预测模型的建立及计算流程 | 第36-37页 | | ·预测误差分析 | 第37-38页 | | ·实例仿真及分析 | 第38-45页 | | ·小结 | 第45-46页 | | 5 中长期电力负荷预测在城市电网规划中的应用 | 第46-52页 | | ·城市电网规划 | 第46-48页 | | ·城市电网规划的目标 | 第46页 | | ·城市电网规划的内容 | 第46-47页 | | ·城市电网规划的方法 | 第47-48页 | | ·变电站规划 | 第48-51页 | | ·变电站规划的数学模型 | 第48-50页 | | ·实例仿真分析 | 第50-51页 | | ·小结 | 第51-52页 | | 6 总结与展望 | 第52-55页 | | ·本文所做的工作总结 | 第52-53页 | | ·后续研究工作的展望 | 第53-54页 | | ·小结 | 第54-55页 | | 致谢 | 第55-56页 | | 参考文献 | 第56-60页 | | 附录 | 第60页 | | A．作者在攻读学位期间发表的论文 | 第60页 | | B. 作者在攻读学位期间参与的项目 | 第60页 |
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论文编号BS2015205，这篇论文共60页
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