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语音关键词检索若干问题的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-7页 | | ABSTRACT | 第7-14页 | | 第一章 绪论 | 第14-30页 | | ·研究背景和意义 | 第14-15页 | | ·语音关键词检索概述 | 第15-21页 | | ·语音识别 | 第15-17页 | | ·语音关键词检索 | 第17-20页 | | ·置信度评价 | 第20-21页 | | ·语音关键词检索的若干关键问题 | 第21-22页 | | ·语音识别准确率问题 | 第21页 | | ·集外词问题 | 第21-22页 | | ·检索精度与速度的权衡问题 | 第22页 | | ·高层置信度特征问题 | 第22页 | | ·本文的工作 | 第22-25页 | | ·本文的创新点 | 第22-24页 | | ·本文的结构安排 | 第24-25页 | | 本章参考文献 | 第25-30页 | | 第二章 语音关键词检索系统 | 第30-44页 | | ·引言 | 第30页 | | ·语音关键词检索系统组成 | 第30-31页 | | ·语音识别 | 第31-36页 | | ·特征提取 | 第32页 | | ·声学模型 | 第32-34页 | | ·语言模型 | 第34页 | | ·解码 | 第34-36页 | | ·语音识别后处理 | 第36-37页 | | ·语音关键词搜索策略 | 第37-38页 | | ·置信度评价 | 第38页 | | ·实验性能评价准则 | 第38-40页 | | ·本章小结 | 第40-41页 | | 本章参考文献 | 第41-44页 | | 第三章 加权音节混淆矩阵及其应用 | 第44-72页 | | ·引言 | 第44-45页 | | ·网格与混淆网络 | 第45-50页 | | ·网格 | 第45-46页 | | ·混淆网络 | 第46-48页 | | ·后验概率 | 第48-50页 | | ·加权音节混淆矩阵生成算法 | 第50-55页 | | ·声学单元选取 | 第50-52页 | | ·混淆矩阵生成方法概述 | 第52-53页 | | ·基于混淆网络的加权音节混淆矩阵生成算法 | 第53-55页 | | ·基于加权音节混淆矩阵的候选扩展算法 | 第55-65页 | | ·错误检测 | 第56-58页 | | ·候选扩展 | 第58-60页 | | ·错误纠正 | 第60页 | | ·实验及分析 | 第60-65页 | | ·基于加权音节混淆矩阵的声学相似度计算 | 第65-68页 | | ·直接匹配技术 | 第65页 | | ·编辑距离 | 第65-66页 | | ·声学距离 | 第66-68页 | | ·实验及分析 | 第68页 | | ·本章小结 | 第68-69页 | | 本章参考文献 | 第69-72页 | | 第四章 基于WAF的置信度特征提取 | 第72-94页 | | ·引言 | 第72-73页 | | ·词激活力模型 | 第73-76页 | | ·常见的语义空间建模算法 | 第73-74页 | | ·词激活力模型 | 第74-76页 | | ·基于WAF模型的词引力特征生成算法 | 第76-78页 | | ·基于词引力特征的错误纠正算法 | 第78-79页 | | ·置信度特征 | 第78-79页 | | ·实验结果和分析 | 第79页 | | ·基于词引力特征的关键词确认算法 | 第79-89页 | | ·置信度特征 | 第79-82页 | | ·支持向量机SVM | 第82-84页 | | ·算法描述 | 第84-85页 | | ·实验与分析 | 第85-89页 | | ·小结 | 第89-90页 | | 本章参考文献 | 第90-94页 | | 第五章 基于分层索引的快速检索方法 | 第94-118页 | | ·引言 | 第94-95页 | | ·语音文件索引建立 | 第95-101页 | | ·语音内容的文本表示 | 第95-96页 | | ·索引基元的选取 | 第96-100页 | | ·基于N-grams倒排索引的建立 | 第100-101页 | | ·关键词检索方法 | 第101-104页 | | ·采用时间匹配机制的检索方法 | 第102页 | | ·采用位置匹配机制的检索方法 | 第102-104页 | | ·基于分层索引的检索算法 | 第104-109页 | | ·分层索引技术 | 第104-105页 | | ·超类序列索引数据库的构建 | 第105-108页 | | ·声学距离索引 | 第108-109页 | | ·实验设定与结果 | 第109-112页 | | ·实验设定 | 第109-110页 | | ·实验结果与分析 | 第110-112页 | | ·本章小结 | 第112-113页 | | 本章参考文献 | 第113-118页 | | 第六章 结束语 | 第118-122页 | | ·本文的工作总结 | 第118-119页 | | ·未来的工作展望 | 第119-122页 | | 致谢 | 第122-124页 | | 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第124页 |
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论文编号BS2248605，这篇论文共124页
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