|
|
|
|
基于香农熵和互信息的主题优化方法的研究 |
| |
| 论文目录 |
| |
| 摘要 | 第5-6页 | | ABSTRACT | 第6-7页 | | 第1章 绪论 | 第10-19页 | | 1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 | | 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 | | 1.3 本文主要工作和贡献 | 第16-18页 | | 1.4 章节安排 | 第18-19页 | | 第2章 相关理论概述 | 第19-33页 | | 2.1 LDA主题模型 | 第19-30页 | | 2.1.1 文本表示及建模 | 第19-21页 | | 2.1.2 LDA文本建模 | 第21-24页 | | 2.1.3 变分推断及参数估计 | 第24-26页 | | 2.1.4 吉布斯采样参数估计 | 第26-30页 | | 2.2 相关分类器 | 第30-32页 | | 2.2.1 最大熵模型 | 第30-31页 | | 2.2.2 决策树模型 | 第31-32页 | | 2.3 本章小结 | 第32-33页 | | 第3章 主题词优化方法的研究及应用 | 第33-49页 | | 3.1 引言 | 第33-34页 | | 3.2 基于香农熵的主题词优化 | 第34-41页 | | 3.2.1 香农熵优化主题词 | 第34-35页 | | 3.2.2 文本分类实验设计 | 第35-39页 | | 3.2.3 香农熵的主题词优化实验结果 | 第39-41页 | | 3.3 基于互信息的主题词优化 | 第41-45页 | | 3.3.1 互信息优化主题词 | 第41-42页 | | 3.3.2 互信息的主题词优化实验结果 | 第42-45页 | | 3.4 香农熵和互信息的融合 | 第45-47页 | | 3.5 本章小结 | 第47-49页 | | 第4章 主题优化方法的研究及应用 | 第49-61页 | | 4.1 引言 | 第49-50页 | | 4.2 基于香农熵的主题优化 | 第50-54页 | | 4.2.1 香农熵的主题优化 | 第50-51页 | | 4.2.2 香农熵的主题优化实验结果 | 第51-54页 | | 4.3 基于互信息的主题优化 | 第54-58页 | | 4.3.1 互信息的主题优化 | 第54-56页 | | 4.3.2 互信息的主题优化实验结果 | 第56-58页 | | 4.4 香农熵和互信息的结合 | 第58-60页 | | 4.5 本章小结 | 第60-61页 | | 第5章 总结与展望 | 第61-63页 | | 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 | | 5.2 下一步工作展望 | 第62-63页 | | 参考文献 | 第63-67页 | | 致谢 | 第67页 |
|
|
|
|
论文编号BS2486805，这篇论文共67页
会员购买按0.35元/页下载，共需支付23.45元。 直接购买按0.5元/页下载，共需要支付33.5元 。 |
 |
 |
我还不是会员，注册会员！
会员下载更优惠!充值送钱！ |
我只需要这篇，无需注册！
直接网上支付，方便快捷！ |
|
|
|
版权申明：本目录由www.jylw.com网站制作，本站并未收录原文，如果您是作者，需要删除本篇论文目录请通过QQ或其它联系方式告知我们，我们承诺24小时内删除。 |
|
|
广告服务