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基于GPU求解椭圆型偏微分方程的并行算法的研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第4-6页 | | Abstract | 第6-7页 | | 1 绪论 | 第10-15页 | | 1.1 GPU简介 | 第10-12页 | | 1.1.1 GPU的发展 | 第10-11页 | | 1.1.2 GPU的架构 | 第11-12页 | | 1.2 CUDA简介 | 第12-13页 | | 1.2.1 早期GPGPU开发 | 第12-13页 | | 1.2.2 CUDA简介 | 第13页 | | 1.3 本文的研究内容和安排 | 第13-15页 | | 2 雅克比迭代算法的GPU加速 | 第15-30页 | | 2.1 引言 | 第15页 | | 2.2 CUDA编程方法 | 第15-17页 | | 2.2.1 CUDA编程架构 | 第15-17页 | | 2.2.2 CUDA编程流程 | 第17页 | | 2.3 雅克比迭代算法的GPU加速 | 第17-22页 | | 2.3.1 雅克比迭代简介 | 第17-18页 | | 2.3.2 雅克比迭代算法分析 | 第18-20页 | | 2.3.3 CUDA模型一 | 第20-21页 | | 2.3.4 CUDA模型二 | 第21页 | | 2.3.5 数据规模 | 第21-22页 | | 2.4 雅克比迭代及其GPU加速算法求解拉普拉斯方程实例 | 第22-29页 | | 2.4.1 GPU加速情况分析 | 第22-23页 | | 2.4.2 定解问题及解析解 | 第23-24页 | | 2.4.3 雅克比迭代串行以及GPU并行所得数值解 | 第24-29页 | | 2.5 本章小结 | 第29-30页 | | 3 DRM与FACR(L)算法的GPU加速 | 第30-55页 | | 3.1 引言 | 第30页 | | 3.2 算法简介 | 第30-36页 | | 3.2.1 DRM算法分析 | 第30-33页 | | 3.2.2 FACR(L)算法分析 | 第33-36页 | | 3.4 DRM与FACR(L)算法的GPU加速 | 第36-39页 | | 3.4.1 算法复杂度分析 | 第36-37页 | | 3.4.2 算法的GPU加速 | 第37-39页 | | 3.5 DRM与FACR(L)算法及其GPU加速运算实例 | 第39-53页 | | 3.5.1 直角坐标系下拉普拉斯方程与赫姆霍兹方程的求解 | 第39-46页 | | 3.5.2 柱坐标系下椭圆方程的求解 | 第46-53页 | | 3.6 本章小结 | 第53-55页 | | 结论 | 第55-57页 | | 参考文献 | 第57-60页 | | 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第60-61页 | | 致谢 | 第61-62页 |
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论文编号BS2965805，这篇论文共62页
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