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模糊环境下的配送网络优化模型与算法 |
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| 论文目录 |
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| 创新点摘要 | 第5-7页 | | 摘要 | 第7-8页 | | ABSTRACT | 第8-9页 | | 第1章 绪论 | 第13-22页 | | 1.1 问题背景和意义 | 第13-17页 | | 1.1.1 问题背景 | 第13-15页 | | 1.1.2 研究意义 | 第15-17页 | | 1.2 研究思路和方法 | 第17-19页 | | 1.2.1 研究思路 | 第17-19页 | | 1.2.2 研究方法 | 第19页 | | 1.3 研究内容和篇章结构 | 第19-22页 | | 1.3.1 研究内容 | 第19-21页 | | 1.3.2 篇章结构 | 第21-22页 | | 第2章 相关理论及综述 | 第22-57页 | | 2.1 可信度理论 | 第22-24页 | | 2.2 模糊因素及处理策略 | 第24-29页 | | 2.3 确定VRP、LRP和LRPSPD的研究现状 | 第29-41页 | | 2.3.1 车辆路径问题(VRP) | 第29-32页 | | 2.3.2 定位-路径问题(LRP) | 第32-36页 | | 2.3.3 同时配集货定位-路线问题(LRPSPD) | 第36-41页 | | 2.4 模糊VRP、LRP和LRPSPD的研究现状 | 第41-47页 | | 2.4.1 模糊车辆路径问题 | 第41-43页 | | 2.4.2 模糊定位-路径问题 | 第43-45页 | | 2.4.3 模糊同时配集货定位-路径问题 | 第45-46页 | | 2.4.4 B2C模糊配送网络优化问题 | 第46-47页 | | 2.5 启发式算法 | 第47-55页 | | 2.5.1 分散搜索算法(SS) | 第47-49页 | | 2.5.2 变邻域搜索算法(VNS) | 第49-50页 | | 2.5.3 模拟退火算法(SA) | 第50-52页 | | 2.5.4 遗传算法(GA) | 第52-53页 | | 2.5.5 禁忌搜索算法(TS) | 第53-55页 | | 2.6 本章小结 | 第55-57页 | | 第3章 基于全局调整的模糊需求车辆路径问题 | 第57-85页 | | 3.1 问题描述 | 第57-58页 | | 3.2 预优化模型 | 第58-59页 | | 3.3 全局调整策略 | 第59-61页 | | 3.4 算法设计 | 第61-65页 | | 3.4.1 混合分散搜索算法(HSSA) | 第61-64页 | | 3.4.2 随机模拟算法(SSA) | 第64-65页 | | 3.5 算法性能分析 | 第65-77页 | | 3.5.1 测试算例 | 第65页 | | 3.5.2 测试结果 | 第65-70页 | | 3.5.3 寻优速度分析 | 第70-72页 | | 3.5.4 参数影响分析 | 第72-75页 | | 3.5.5 “参考集+子集对组合”有效性分析 | 第75-76页 | | 3.5.6 VNS和NERS有效性分析 | 第76-77页 | | 3.6 模糊算例测试及结果分析 | 第77-84页 | | 3.6.1 模糊测试算例 | 第77页 | | 3.6.2 求解结果 | 第77-78页 | | 3.6.3 全局调整策略分析 | 第78-84页 | | 3.7 本章小结 | 第84-85页 | | 第4章 基于变动补偿的多模糊定位-路径问题 | 第85-108页 | | 4.1 问题描述 | 第86-87页 | | 4.2 变动补偿的预优化模型 | 第87-91页 | | 4.3 算法设计 | 第91-95页 | | 4.3.1 混合模拟退火算法(HSAA) | 第92-94页 | | 4.3.2 随机模拟算法(SSA) | 第94-95页 | | 4.4 算法性能分析 | 第95-101页 | | 4.4.1 测试算例 | 第95-96页 | | 4.4.2 参数设置及影响分析 | 第96-99页 | | 4.4.3 测试结果 | 第99-101页 | | 4.5 模糊算例测试及结果分析 | 第101-106页 | | 4.5.1 模糊测试算例 | 第101页 | | 4.5.2 求解结果 | 第101-103页 | | 4.5.3 变动补偿策略分析 | 第103-106页 | | 4.6 本章小结 | 第106-108页 | | 第5章 考虑同时配集货的多模糊定位-路径问题 | 第108-140页 | | 5.1 问题描述 | 第108-109页 | | 5.2 三维MIP预优化模型 | 第109-112页 | | 5.3 算法设计 | 第112-121页 | | 5.3.1 变邻域分散搜索算法(VNSS) | 第112-120页 | | 5.3.2 随机模拟算法(SSA) | 第120-121页 | | 5.4 算法性能分析 | 第121-133页 | | 5.4.1 测试算例 | 第121页 | | 5.4.2 算法的邻域策略选择 | 第121-125页 | | 5.4.3 算法的参数影响分析 | 第125-128页 | | 5.4.4 测试结果 | 第128页 | | 5.4.5 与改进遗传算法比较 | 第128-132页 | | 5.4.6 与现有研究结果比较 | 第132-133页 | | 5.5 模糊算例测试及结果分析 | 第133-139页 | | 5.5.1 模糊测试算例 | 第133页 | | 5.5.2 求解结果 | 第133-136页 | | 5.5.3 实时调整及偏好值影响分析 | 第136-139页 | | 5.6 本章小结 | 第139-140页 | | 第6章 B2C模糊配送网络优化问题 | 第140-159页 | | 6.1 问题描述 | 第140-141页 | | 6.2 模糊双层规划模型 | 第141-143页 | | 6.3 算法设计 | 第143-147页 | | 6.3.1 遗传算法设计 | 第144页 | | 6.3.2 随机算法设计 | 第144页 | | 6.3.3 禁忌搜索算法设计 | 第144-146页 | | 6.3.4 算法整体流程 | 第146-147页 | | 6.4 算法性能分析 | 第147-151页 | | 6.4.1 测试算例 | 第147页 | | 6.4.2 参数设置及影响分析 | 第147-151页 | | 6.4.3 测试结果 | 第151页 | | 6.5 模糊算例测试及结果分析 | 第151-157页 | | 6.5.1 模糊测试算例 | 第151-152页 | | 6.5.2 求解结果 | 第152-154页 | | 6.5.3 模糊需求和退换率影响分析 | 第154-157页 | | 6.6 本章小结 | 第157-159页 | | 结论和展望 | 第159-163页 | | 参考文献 | 第163-178页 | | 攻读学位期间公开发表论文 | 第178-180页 | | 致谢 | 第180-181页 | | 作者简介 | 第181页 |
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论文编号BS3053155，这篇论文共181页
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