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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--小型无人直升机飞行控制中的动力规划技术研究与设计
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小型无人直升机飞行控制中的动力规划技术研究与设计
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
主要符号表第11-15页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 课题的研究背景及意义第15-17页
        1.1.1 小型无人飞行器介绍第15页
        1.1.2 课题研究意义第15-17页
    1.2 发动机动力规划技术的研究现状第17-18页
        1.2.1 国外研究现状第17-18页
        1.2.2 国内研究现状第18页
    1.3 本论文的主要结构第18-19页
    1.4 课题来源第19页
    1.5 本章小结第19-20页
第二章 小型无人直升机建模研究第20-44页
    2.1 引言第20页
    2.2 小型无人直升机相关基础第20-25页
        2.2.1 相关坐标系第20-21页
        2.2.2 小型无人直升机动力学结构第21-22页
        2.2.3 小型无人直升机的操纵机构和操纵方式第22-25页
    2.3 小型无人直升机模型建立第25-36页
        2.3.1 刚体动力学方程第25-27页
        2.3.2 姿态运动学方程第27页
        2.3.3 旋翼的挥舞第27-30页
        2.3.4 主旋翼的力和力矩第30-32页
        2.3.5 尾桨的力和力矩第32-33页
        2.3.6 机身的力和力矩第33页
        2.3.7 垂尾的力和力矩第33-34页
        2.3.8 平尾的力和力矩第34-35页
        2.3.9 小型无人直升机的整体数学模型第35-36页
    2.4 小型无人直升机非线性模型的参数获取第36-37页
        2.4.1 直接测量的物理参数第36-37页
        2.4.2 非线性模型中未知参数推导第37页
    2.5 确定输入增益参数第37-38页
    2.6 小型无人直升机数学模型的配平计算及模型验证第38-43页
        2.6.1 配平方程组第39-40页
        2.6.2 配平方程组的求解第40-42页
        2.6.3 非线性模型求解第42-43页
    2.7 本章小结第43-44页
第三章 直升机最优化分析和需求功率计算第44-58页
    3.1 发动机最优化分析第44-46页
        3.1.1 旋翼系统需用功率第45-46页
    3.2 动量理论第46-50页
        3.2.1 悬停状态下的动量理论第46页
        3.2.2 诱导速度第46-47页
        3.2.3 垂直上升时的动量理论第47-48页
        3.2.4 水平前飞时的动量理论第48-50页
    3.3 垂直飞行状态的需求功率第50-54页
        3.3.1 垂直飞行状态下的叶素理论第50-52页
        3.3.2 功率的近似解第52-54页
    3.4 前飞飞行状态的需求功率第54-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 最优化设计与仿真第58-81页
    4.1 引言第58页
    4.2 最优化设计第58-61页
    4.3 非线性规划方法介绍第61-68页
        4.3.1 二次规划问题第61-64页
        4.3.2 序列二次规划第64-68页
    4.4 最优化仿真第68-80页
        4.4.1 优化工具第69-70页
        4.4.2 悬停状态下的优化结果第70-75页
        4.4.3 前飞状态下的优化结果第75-80页
    4.5 本章小结第80-81页
第五章 发动机动力规划实验第81-92页
    5.1 飞行控制平台第81-84页
        5.1.1 硬件系统第81-83页
        5.1.2 软件系统第83-84页
    5.2 发动机恒速控制系统第84-88页
        5.2.1 发动机测速模块第85页
        5.2.2 发动机测速方法第85-86页
        5.2.3 发动机转速滤波方法第86-87页
        5.2.4 发动机转速控制第87-88页
    5.3 动力规划实验第88-91页
    5.4 本章小结第91-92页
总结与展望第92-94页
参考文献第94-97页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第97-98页
致谢第98-99页
附件第99页

 
 
论文编号BS3214205,这篇论文共99
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