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基于多时相GF-1 WFV影像的绿洲主要粮食作物识别及估产--以民勤绿洲为例
 
     论文目录
 
摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
1 引言第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 基于遥感技术的农作物识别与提取第13-19页
        1.2.1 国外研究进展第13页
        1.2.2 国内研究现状第13-15页
        1.2.3 作物提取遥感监测第15-19页
    1.3 研究内容与目的第19-20页
2 数据与方法第20-27页
    2.1 研究区概况第20-21页
        2.1.1 地理位置第20-21页
        2.1.2 气候条件第21页
    2.2 数据来源及预处理第21-25页
        2.2.1 遥感数据第21-23页
        2.2.2 数据预处理第23-24页
        2.2.3 专题数据第24页
        2.2.4 地面调查数据第24-25页
    2.3 研究方法第25-27页
        2.3.1 植被指数第25-26页
        2.3.2 分层决策树第26页
        2.3.3 SAVITZKY-GOLAY滤波第26-27页
3 农作物类型识别与提取第27-33页
    3.1 主要作物物候第28页
    3.2 春小麦、春玉米的识别提取第28-33页
        3.2.1 同期作物GF-1 WFV-NDVI时序曲线的建立第28-30页
        3.2.2 春小麦、春玉米识别第30页
        3.2.3 分层决策和阈值确定第30-31页
        3.2.4 提取结果第31-33页
4 提取精度评价第33-39页
    4.1 不同方法的提取结果对比第33-35页
    4.2 面积精度分析第35-37页
    4.3 位置精度分析第37-38页
    4.4 误差分析第38-39页
5 作物估产第39-41页
    5.1 春玉米生育期NDVI与产量相关性分析第39-40页
    5.2 估产模型构建和验证第40-41页
6 结论与展望第41-44页
    6.1 结论第41-42页
    6.2 展望第42-44页
参考文献第44-49页
附录第49-50页
致谢第50页

 
 
论文编号BS3350455,这篇论文共50
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