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隧道突涌水灾害区域性动态风险评估与预测预警及工程应用 |
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论文目录 |
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摘要 | 第10-12页 | ABSTRACT | 第12-13页 | 第一章 绪论 | 第14-22页 | 1.1 选题背景与研究意义 | 第14-16页 | 1.1.1 选题背景 | 第14-15页 | 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 | 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 | 1.2.1 隧道灾害风险评价研究现状 | 第16-17页 | 1.2.2 隧道智能化远程监控系统研究现状 | 第17-18页 | 1.3 论文主要研究内容与创新点 | 第18-22页 | 1.3.1 研究内容 | 第18-19页 | 1.3.2 技术路线 | 第19-20页 | 1.3.3 创新点 | 第20-22页 | 第二章 隧道突涌水灾害区域性动态风险评价 | 第22-46页 | 2.1 区域性动态风险评价的基本原理 | 第22-23页 | 2.2 隧道突涌水灾害评价指标 | 第23-28页 | 2.2.1 突涌水灾害致灾因子 | 第23-25页 | 2.2.2 建立风险评价指标体系 | 第25-28页 | 2.3 层次分析法 | 第28-30页 | 2.3.1 建立层次分析法模型 | 第28-30页 | 2.3.2 适用条件 | 第30页 | 2.4 模糊综合评价法 | 第30-35页 | 2.4.1 基本原理 | 第30-32页 | 2.4.2 建立模糊综合评判模型 | 第32-34页 | 2.4.3 适用条件 | 第34-35页 | 2.5 属性综合评价方法 | 第35-38页 | 2.5.1 基本理论 | 第35-36页 | 2.5.2 属性综合评价模型 | 第36-38页 | 2.5.3 适用条件 | 第38页 | 2.6 可拓理论评价法 | 第38-44页 | 2.6.1 基本理论 | 第39-41页 | 2.6.2 建立可拓理论风险评价模型 | 第41-43页 | 2.6.3 适用条件 | 第43-44页 | 2.7 本章小结 | 第44-46页 | 第三章 基于物联网的隧道突涌水灾害远程智能监测系统 | 第46-62页 | 3.1 智能化监测设计原理与方法 | 第46-49页 | 3.1.1 系统设计原则 | 第46页 | 3.1.2 监测对象 | 第46-47页 | 3.1.3 元件布设方法 | 第47-49页 | 3.2 物联网技术架构 | 第49-50页 | 3.3 多源异构前兆信息前端采集系统 | 第50-54页 | 3.4 远程无线传输系统 | 第54-60页 | 3.4.1 多通道无线采集节点 | 第55-57页 | 3.4.2 无线中继模块 | 第57-58页 | 3.4.3 远程基站模块 | 第58-60页 | 3.5 本章小结 | 第60-62页 | 第四章 隧道突涌水灾害多源异构前兆信息临灾预警分析系统 | 第62-78页 | 4.1 临灾辨识预警理论 | 第62-66页 | 4.1.1 临灾预警等级 | 第62页 | 4.1.2 多指标临灾预警判据 | 第62-65页 | 4.1.3 耦合预警方法 | 第65-66页 | 4.2 隧道突涌水灾害多源前兆信息分析预警软件 | 第66-76页 | 4.2.1 设计原则及要求 | 第66-67页 | 4.2.2 开发平台 | 第67-68页 | 4.2.3 功能架构设计 | 第68-76页 | 4.3 本章小结 | 第76-78页 | 第五章 工程应用 | 第78-96页 | 5.1 工程概况 | 第78-80页 | 5.2 突涌水区域性动态评价 | 第80-86页 | 5.2.1 构造突涌水风险评价递阶结构 | 第80页 | 5.2.2 优选评价模型 | 第80-86页 | 5.2.3 确定突涌水风险等级 | 第86页 | 5.3 隧道突涌水灾害远程智能监控系统现场试验 | 第86-91页 | 5.3.1 搭建实时智能监控系统现场试验 | 第87-90页 | 5.3.2 远程实时预警云平台 | 第90-91页 | 5.4 隧道突涌水灾害预警等级辨识 | 第91-93页 | 5.4.1 现场试验布点设置 | 第91-92页 | 5.4.2 数据分析 | 第92-93页 | 5.5 本章小结 | 第93-96页 | 第六章 结论与展望 | 第96-98页 | 6.1 结论 | 第96-97页 | 6.2 展望 | 第97-98页 | 参考文献 | 第98-102页 | 在读期间参与的科研项目 | 第102-104页 | 在读期间主要科研成果 | 第104-106页 | 致谢 | 第106-108页 | 学位论文评阅及答辩情况表 | 第108页 |
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