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弹载SAR景象匹配制导关键技术研究 |
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论文目录 |
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摘要 | 第1-14页 | ABSTRACT | 第14-16页 | 第一章 绪论 | 第16-29页 | ·选题的背景和意义 | 第16-18页 | ·SAR 景象匹配制导的兴起与发展 | 第16-17页 | ·SAR 景象匹配制导关键技术研究的意义 | 第17-18页 | ·弹载SAR 景象匹配制导系统国内外研究现状 | 第18-26页 | ·弹载SAR 景象匹配制导原理 | 第18-19页 | ·弹载SAR 成像制导研究现状 | 第19-21页 | ·弹载SAR 匹配制导技术研究现状 | 第21-26页 | ·论文主要工作及内容安排 | 第26-29页 | ·主要研究内容及思路 | 第26页 | ·主要研究工作和结构安排 | 第26-29页 | 第二章 高动态复杂地形SAR 回波模拟技术 | 第29-53页 | ·引言 | 第29-30页 | ·三维自然场景电磁建模 | 第30-39页 | ·几何模型 | 第30-35页 | ·电磁模型 | 第35-38页 | ·仿真流程及实验结果 | 第38-39页 | ·雷达平台运动误差影响分析 | 第39-42页 | ·运动误差对瞬时斜距的影响 | 第39-41页 | ·运动误差对回波的影响 | 第41-42页 | ·高动态飞行条件下SAR 回波模拟方法 | 第42-48页 | ·高动态飞行条件下SAR 回波模拟方法 | 第43-45页 | ·窄波束近似条件分析 | 第45-47页 | ·窄带宽近似条件分析 | 第47页 | ·高动态复杂地形SAR 回波模拟流程 | 第47-48页 | ·实验及结果分析 | 第48-51页 | ·点目标回波模拟 | 第49-50页 | ·场景目标回波模拟 | 第50-51页 | ·小结 | 第51-53页 | 第三章 SAR 实时图预处理技术 | 第53-87页 | ·引言 | 第53-54页 | ·相干斑抑制 | 第54-60页 | ·相干斑噪声产生机理 | 第54-55页 | ·相干斑抑制方法 | 第55-58页 | ·实测数据的相干斑抑制结果 | 第58-60页 | ·SAR 图像方位向几何畸变研究 | 第60-71页 | ·二维几何畸变耦合性分析 | 第60-61页 | ·方位向几何畸变分析 | 第61-62页 | ·方位向几何误差估算及校正 | 第62-64页 | ·视线误差建模及校正 | 第64-68页 | ·实验结果及分析 | 第68-71页 | ·SAR 图像距离向几何畸变研究 | 第71-80页 | ·距离向几何畸变产生原因 | 第71-73页 | ·距离向几何畸变校正方法 | 第73-77页 | ·算法分析 | 第77-78页 | ·实验结果及分析 | 第78-80页 | ·几何畸变对图像匹配性能的影响 | 第80-81页 | ·弹载SAR 实时图预处理方法 | 第81-86页 | ·弹载SAR 实时图预处理方法 | 第81-82页 | ·SAR 图像几何校正方法选择 | 第82-86页 | ·小结 | 第86-87页 | 第四章 SAR 基准图制备技术 | 第87-120页 | ·引言 | 第87-89页 | ·SAR 适配区选择方法研究 | 第89-97页 | ·适配区尺寸确定方法 | 第89-91页 | ·景象匹配方法选择 | 第91-92页 | ·SAR 适配区特征参数选取准则 | 第92页 | ·SAR 适配区选择方法 | 第92-95页 | ·实验结果分析 | 第95-97页 | ·基准图制备方法研究 | 第97-111页 | ·传统基准图制备方法 | 第97-98页 | ·SAR 基准图制备总体流程 | 第98-100页 | ·SAR 基准图制备关键技术 | 第100-108页 | ·基准图制备精度评估 | 第108-111页 | ·基准图制备影响因素分析 | 第111-118页 | ·航向角误差影响分析 | 第111-115页 | ·飞行高度误差影响分析 | 第115-117页 | ·近端斜距误差影响分析 | 第117页 | ·DEM 高程误差影响分析 | 第117-118页 | ·小结 | 第118-120页 | 第五章 SAR 景象匹配技术 | 第120-149页 | ·引言 | 第120-121页 | ·景象匹配的基本原理 | 第121-124页 | ·景象匹配的定义 | 第121-122页 | ·景象匹配中的变换模型 | 第122-123页 | ·景象匹配方法的四要素 | 第123-124页 | ·制导用景象匹配方法分析 | 第124-127页 | ·制导用景象匹配方法研究现状 | 第124-125页 | ·景象匹配方法用于制导存在的问题和挑战 | 第125-126页 | ·一种由粗到细的多模SAR 景象匹配方法 | 第126-127页 | ·基于小波变换和变尺度圆模板融合的粗匹配方法 | 第127-137页 | ·小波变换理论 | 第127-129页 | ·基于小波多分辨率分析的快速匹配方案 | 第129-130页 | ·匹配模板的选择 | 第130-132页 | ·变尺度圆模板融合策略 | 第132-134页 | ·实验与分析 | 第134-137页 | ·基于改进SIFT 的精匹配方法 | 第137-145页 | ·SIFT 算法简介 | 第137-140页 | ·SIFT 算法的局限性 | 第140-141页 | ·改进的SIFT 算法 | 第141-143页 | ·实验与分析 | 第143-145页 | ·算法有效性分析 | 第145-148页 | ·SAR 景象匹配方法的有效性验证 | 第145-146页 | ·算法在实测图像中的实验结果 | 第146-148页 | ·小结 | 第148-149页 | 第六章 结束语 | 第149-152页 | ·主要研究成果和创新点 | 第149-151页 | ·研究展望 | 第151-152页 | 致谢 | 第152-154页 | 参考文献 | 第154-165页 | 作者在攻读博士学位期间发表及撰写的论文 | 第165-167页 | 附录A 地形特征参数计算方法 | 第167-168页 | 附录B 图像特征参数计算方法 | 第168-170页 |
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