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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--高光谱图像的超分辨率重构与聚类研究
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高光谱图像的超分辨率重构与聚类研究
 
     论文目录
 
中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-18页
    1.1 选题背景及研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及难点问题第9-16页
        1.2.1 高光谱图像超分辨率重构研究现状第9-12页
        1.2.2 高光谱图像聚类研究现状第12-15页
        1.2.3 研究的难点问题第15-16页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第16-18页
        1.3.1 本文主要工作第16页
        1.3.2 本文结构安排第16-18页
2 相关理论研究第18-23页
    2.1 引言第18页
    2.2 基于深度学习的图像超分辨重构研究第18-20页
    2.3 子空间聚类研究第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
3 基于谱空结合的残差学习超分辨率重构SSRNet第23-38页
    3.1 引言第23页
    3.2 残差网络与伪三维卷积第23-26页
    3.3 SSRNet框架第26-28页
        3.3.1 网络结构第26-28页
        3.3.2 损失函数第28页
    3.4 实验结果及分析第28-37页
        3.4.1 实验设定第28-30页
        3.4.2 评价指标第30-31页
        3.4.3 实验结果第31-36页
        3.4.4 网络单元数分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-38页
4 基于空间分布保持的稀疏子空间聚类SSC-SDP第38-53页
    4.1 引言第38页
    4.2 核密度估计第38-39页
    4.3 SSC-SDP框架第39-45页
        4.3.1 基本思想第39-40页
        4.3.2 SSC-DP第40-41页
        4.3.3 SSC-SDP第41-43页
        4.3.4 理论分析第43-44页
        4.3.5 求解优化第44-45页
    4.4 实验结果及分析第45-52页
        4.4.1 实验设定第45-47页
        4.4.2 参数分析第47-49页
        4.4.3 实验结果第49-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-55页
    5.1 本文工作总结第53-54页
    5.2 未来工作展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-62页
附录第62页
    A.作者在攻读学位期间发表的论文和取得的科研成果第62页
    B.作者在攻读学位期间参加的科研项目第62页

 
 
论文编号BS4055005,这篇论文共62
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