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多目标演化学习理论与方法研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第5-7页 | | Abstract | 第7-8页 | | 1 绪论 | 第11-19页 | | 1.1 引言 | 第11-13页 | | 1.2 研究背景 | 第13-15页 | | 1.3 有待研究的问题 | 第15-16页 | | 1.4 本文工作 | 第16-19页 | | 2 约束优化下的多目标演化算法性能分析 | 第19-33页 | | 2.1 引言 | 第19-23页 | | 2.2 P问题上的分析案例 | 第23-27页 | | 2.3 NP难问题上的分析案例 | 第27-32页 | | 2.4 小结 | 第32-33页 | | 3 多目标演化算法交叉算子的效用分析 | 第33-63页 | | 3.1 引言 | 第33-36页 | | 3.2 带交叉算子的多目标演化算法 | 第36-39页 | | 3.3 P问题上的分析案例 | 第39-52页 | | 3.4 NP难问题上的分析案例 | 第52-60页 | | 3.5 小结 | 第60-63页 | | 4 带噪优化下的多目标演化算法性能分析 | 第63-109页 | | 4.1 引言 | 第63-66页 | | 4.2 EA易问题上的分析案例 | 第66-93页 | | 4.3 EA难问题上的分析案例 | 第93-106页 | | 4.4 小结 | 第106-109页 | | 5 多目标演化选择性集成算法 | 第109-125页 | | 5.1 引言 | 第109-111页 | | 5.2 PEP方法 | 第111-113页 | | 5.3 理论分析 | 第113-118页 | | 5.4 实验结果 | 第118-123页 | | 5.5 小结 | 第123-125页 | | 6 多目标演化子集选择算法 | 第125-141页 | | 6.1 引言 | 第125-128页 | | 6.2 POSS方法 | 第128-129页 | | 6.3 理论分析 | 第129-135页 | | 6.4 实验结果 | 第135-138页 | | 6.5 小结 | 第138-141页 | | 7 总结 | 第141-145页 | | 参考文献 | 第145-163页 | | 致谢 | 第163-165页 | | A 攻读博士学位期间的学术成果和获奖情况 | 第165-168页 |
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论文编号BS4090955，这篇论文共168页
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