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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于结构自相似性字典的图像超分辨率研究
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基于结构自相似性字典的图像超分辨率研究
 
     论文目录
 
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外的研究现状第13-15页
    1.3 研究内容和创新第15-16页
    1.4 论文的主要架构和内容安排第16-18页
第二章 超分辨率重建技术第18-27页
    2.1 超分辨率重构模型和原理第18-19页
    2.2 基于字典学习的传统重构算法第19-22页
        2.2.1 基于稀疏表示的字典超分辨率图像重构第19-21页
        2.2.2 基于K-SVD学习的字典图像超分辨率重构第21-22页
    2.3 基于多尺度的结构自相似性特征第22-24页
    2.4 图像质量评价标准第24-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于结构自相似特征的卷积神经网络图像超分辨率算法第27-40页
    3.1 卷积神经网络模型第27-29页
    3.2 结构自相似性特征提取第29-30页
    3.3 基于结构自相似性的卷积神经网络算法第30-39页
        3.3.1 算法实现第30-32页
        3.3.2 算法优化第32页
        3.3.3 算法流程第32-35页
        3.3.4 实验结果与分析第35-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 基于结构化形变块特征的单幅图像超分辨率算法第40-58页
    4.1 形变块估计模型第40-42页
    4.2 资源块的形变块特征提取第42-44页
    4.3 基于形变块特征的超分辨率算法第44-57页
        4.3.1 资源块的结构自相似性特征获取第44-45页
        4.3.2 组稀疏字典学习第45-46页
        4.3.3 算法流程第46-48页
        4.3.4 实验结果与分析第48-57页
    4.4 结语第57-58页
第五章 总结和展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
攻读计算机工程硕士学位期间主要科研成果第64-66页
致谢第66页

 
 
论文编号BS4338305,这篇论文共66
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