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高超声速飞行器气动热数值预示与在线辨识方法 |
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论文目录 |
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致谢 | 第4-5页 | 摘要 | 第5-6页 | Abstract | 第6页 | 第1章 绪论 | 第9-17页 | 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 | 1.2 国内外研究进展 | 第11-16页 | 1.2.1 气动热数值计算技术研究现状 | 第11-13页 | 1.2.2 表面热流辨识技术研究现状 | 第13-16页 | 1.3 论文主要研究内容 | 第16-17页 | 第2章 气动热数值预示方法 | 第17-38页 | 2.1 气体的分类 | 第17-18页 | 2.2 量热完全气体N-S方程 | 第18-21页 | 2.2.1 直角坐标系下的控制方程组 | 第18-19页 | 2.2.2 控制方程无量纲化 | 第19-20页 | 2.2.3 坐标变换 | 第20-21页 | 2.3 控制方程离散方法 | 第21-27页 | 2.3.1 时间项离散 | 第22-23页 | 2.3.2 无粘项离散 | 第23-25页 | 2.3.3 粘性项离散 | 第25-27页 | 2.4 初始边界条件 | 第27-28页 | 2.4.1 虚拟网格 | 第27页 | 2.4.2 边界条件 | 第27-28页 | 2.4.3 流场初始化 | 第28页 | 2.5 算例验证 | 第28-36页 | 2.5.1 二维圆柱算例 | 第28-31页 | 2.5.2 钝头双锥体算例 | 第31-34页 | 2.5.3 空天飞机模型算例 | 第34-36页 | 2.6 本章小结 | 第36-38页 | 第3章 表面热流辨识技术 | 第38-58页 | 3.1 热传导正问题 | 第38-43页 | 3.1.1 热传导方程及数值求解 | 第38-42页 | 3.1.2 正问题求解方法验证 | 第42-43页 | 3.2 一维表面热流辨识方法 | 第43-47页 | 3.3 一维表面热辨识验证算例 | 第47-49页 | 3.4 热流辨识的三维效应修正方法 | 第49-56页 | 3.4.1 人工神经网络(ANN) | 第50-52页 | 3.4.2 三维效应修正算例 | 第52-56页 | 3.5 本章小结 | 第56-58页 | 第4章 高超声速飞行器流固耦合气动热环境辨识 | 第58-75页 | 4.1 流固耦合计算理论 | 第58-60页 | 4.1.1 强耦合与弱耦合 | 第58-59页 | 4.1.2 双向耦合与单向耦合 | 第59页 | 4.1.3 耦合面数据传递与网格映射 | 第59-60页 | 4.2 平板凸起物算例 | 第60-66页 | 4.3 简化飞机头部-钝头体算例 | 第66-74页 | 4.4 本章小结 | 第74-75页 | 第5章 总结与展望 | 第75-77页 | 5.1 工作总结 | 第75页 | 5.2 后续工作展望 | 第75-77页 | 参考文献 | 第77-79页 | 作者简历与主要研究成果 | 第79页 |
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