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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--基于计算机视觉的智能化S-T教学分析系统的研究与实现
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基于计算机视觉的智能化S-T教学分析系统的研究与实现
 
     论文目录
 
摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
1 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 论文的研究内容和组织结构第13-15页
        1.3.1 论文的研究内容第13-14页
        1.3.2 论文的组织结构第14-15页
2 相关理论和技术基础第15-29页
    2.1 相关理论第15-17页
        2.1.1 定量课堂观察理论第15页
        2.1.2 S-T分析理论第15-17页
    2.2 技术基础第17-28页
        2.2.1 图像预处理技术第17-22页
        2.2.2 AdaBoost人脸检测技术第22-27页
        2.2.3 相似性度量第27-28页
    2.3 本章小结第28-29页
3 师生教学行为视频分割方法研究第29-40页
    3.1 师生教学行为视频分割方法流程第29-30页
    3.2 人脸分类器训练第30-33页
    3.3 教学视频人脸检测第33-35页
    3.4 师生教学行为判别与分类第35-37页
    3.5 实验结果及分析第37-39页
    3.6 本章小结第39-40页
4 基于计算机视觉的智能化S-T教学分析系统的设计第40-46页
    4.1 系统需求分析第40-41页
    4.2 系统总体架构设计第41-42页
    4.3 系统模块设计第42-45页
        4.3.1 S-T数据编码模块设计第42-43页
        4.3.2 S-T数据分析模块设计第43页
        4.3.3 分析报告模块设计第43-44页
        4.3.4 数据库设计第44-45页
    4.4 本章小结第45-46页
5 基于计算机视觉的智能化S-T教学分析系统的实现第46-58页
    5.1 系统开发环境及假设条件第46页
    5.2 系统模块实现第46-54页
        5.2.1 S-T数据编码模块第46-50页
        5.2.2 S-T数据分析模块第50-53页
        5.2.3 S-T分析报告模块第53-54页
    5.3 系统测试与应用第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
6 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62页

 
 
论文编号BS4505505,这篇论文共62
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