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多姿态人脸识别算法研究
 
     论文目录
 
摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景与意义第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文主要内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第2章 人脸识别简介第15-21页
    2.1 人脸识别系统的基本流程第15-18页
        2.1.1 人脸识别相关技术第15-16页
        2.1.2 人脸识别系统流程第16-18页
    2.2 多姿态人脸识别算法第18-19页
    2.3 人脸数据集第19-20页
    2.4 本章小结第20-21页
第3章 基于聚类的多姿态人脸识别算法第21-28页
    3.1 ASEF算法的原理与改进第21-22页
    3.2 基于聚类的姿态数据集建立及人脸识别第22-24页
    3.3 实验对比与分析第24-28页
第4章 基于DCGAN的多姿态虚拟人脸生成算法第28-38页
    4.1 生成对抗网络概述第28-30页
    4.2 DCGAN的基本理论第30-32页
    4.3 多姿态虚拟图像的生成第32-35页
    4.4 实验对比与分析第35-38页
第5章 基于卷积神经网络的多姿态人脸识别算法第38-49页
    5.1 卷积神经网络的原理与结构改进第38-42页
    5.2 基于虚拟人脸数据集的人脸识别算法第42-43页
    5.3 实验对比与分析第43-49页
        5.3.1 实验所需资料数据及网络参数调试第43-44页
        5.3.2 基于真实-虚拟图像的姿态分类实验第44-46页
        5.3.3 综合人脸识别效果分析第46-49页
结论第49-51页
参考文献第51-56页
研究生阶段论文发表情况第56-57页
致谢第57-58页

 
 
论文编号BS4589805,这篇论文共58
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