| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 摘要 | 第5-13页 |
| LIST OF ABBREVIATIONS | 第13-15页 |
| CHAPTER1.INTRODUCTION | 第15-22页 |
| 1.1 Research Motivation | 第16-17页 |
| 1.2 Problem Statement | 第17-18页 |
| 1.3 Objectives of the Thesis | 第18-19页 |
| 1.4 Thesis Contribution | 第19-20页 |
| 1.5 Thesis Structure | 第20-22页 |
| CHAPTER2.BACKGROUND& LITERATURE REVIEW | 第22-38页 |
| 2.1 Indoor Positioning System | 第22-25页 |
| 2.1.1 Wi-Fi based Indoor Positioning system | 第22-23页 |
| 2.1.2 BLE based Indoor Positioning system | 第23-24页 |
| 2.1.3 Li-Fi based Positioning System | 第24-25页 |
| 2.1.4 UWB based Positioning System | 第25页 |
| 2.2 DOA Estimation and Localization in Indoor Environments | 第25-29页 |
| 2.2.1 Conventional Beamforming | 第26-27页 |
| 2.2.2 Capon Beamformer | 第27-28页 |
| 2.2.3 Multiple Signal Classification(MUSIC)Algorithm | 第28-29页 |
| 2.3 Current Indoor Positioning Techniques | 第29-31页 |
| 2.3.1 RSSI Fingerprinting Technique | 第29-30页 |
| 2.3.2 Time of Arrival(TOA)Technique | 第30页 |
| 2.3.3 Time Difference of Arrival(TDOA)Technique | 第30页 |
| 2.3.4 Angle of Arrival(AOA)Technique | 第30-31页 |
| 2.4 LOS vs NLOS | 第31-33页 |
| 2.4.1 Line of Sight(LOS) | 第31页 |
| 2.4.2 Non-Line of Sight(NLOS) | 第31-32页 |
| 2.4.3 Multipath Interference | 第32-33页 |
| 2.4.4 Non-Line of Sight Reception | 第33页 |
| 2.5 Channel Models | 第33-36页 |
| 2.5.1 Channel | 第33-34页 |
| 2.5.2 Path Loss Model | 第34-35页 |
| 2.5.3 Empirical Path Loss Models | 第35-36页 |
| 2.5.3.1 Hata Model | 第35-36页 |
| 2.5.3.2 Extension to Hata Model | 第36页 |
| 2.6 Chapter Summary | 第36-38页 |
| CHAPTER3.LINE OF SIGHT/NON-LINE OF SIGHT IDENTIFICATION USING CHANNEL CHARACTERISTICS | 第38-48页 |
| 3.1 Distance Measurement | 第38-42页 |
| 3.1.1 Line of Sight and Non-Line of Sight Setup | 第38-39页 |
| 3.1.2 Proposed Experiment with Artificial NLOS | 第39-40页 |
| 3.1.3 Trilateration based Position Estimation | 第40-42页 |
| 3.2 Identification of LOS and NLOS | 第42-45页 |
| 3.2.1 Received Signal Strength(RSS)Measurement | 第43-44页 |
| 3.2.2 First Power Level(F_Path)Level | 第44-45页 |
| 3.2.3 LOS and NLOS Calculation | 第45页 |
| 3.3 Overview of the system and Physical hardware with Specifications | 第45-47页 |
| 3.3.1 Physical Hardware with Specifications | 第46页 |
| 3.3.2 TREK1000 Device | 第46-47页 |
| 3.3.3 Operating Features of DW1000 | 第47页 |
| 3.4 Chapter Summary | 第47-48页 |
| CHAPTER4.LOGISTIC REGRESSION BASED LOS AND NLOS CLASSIFICATION WITH KURTOSIS AND SKEWNESS ANALYSIS | 第48-57页 |
| 4.1 Logistic Regression Classification | 第48-53页 |
| 4.1.1 Paramtere Estimation | 第49-53页 |
| 4.2 Kurtosis& Skewness Analysis | 第53-56页 |
| 4.2.1 Kurtosis Analysis | 第53-54页 |
| 4.2.2 Skewness Analysis | 第54-55页 |
| 4.2.3 Measuring LOS/NLOS using Kurtosis& Skewness Analysis | 第55-56页 |
| 4.4 Chapter Summary | 第56-57页 |
| CHAPTER5.HARDWARE IMPLEMENTATION,EXPERIMENTAL RESULTS | 第57-76页 |
| 5.1 Experimental Setup | 第57-62页 |
| 5.1.1 Distance Measurement | 第60-61页 |
| 5.1.2 Trilateration Simulation | 第61-62页 |
| 5.2 LOS& NLOS Identification | 第62-67页 |
| 5.2.1 RSSI and F_Path | 第62-63页 |
| 5.2.2 LOS and NLOS Identification Results | 第63-67页 |
| 5.3 LOS and NLOS classification Results | 第67-69页 |
| 5.4 Kurtosis and Skewness Analysis | 第69-71页 |
| 5.5 LOS and NLOS Identification based on the combination of two thresholds | 第71-75页 |
| 5.6 Performance Analysis | 第75页 |
| 5.7 Chapter Summary | 第75-76页 |
| CHAPTER6.CONCLUSION AND FUTURE WORK | 第76-78页 |
| 6.1 Summary of Research Works | 第76-77页 |
| 6.2 Future Work | 第77-78页 |
| REFERENCES | 第78-83页 |
| ACKNOWLEDGEMENT | 第83-84页 |
| PUBLISHED AND ACCEPTED PAPERS DURING MASTER'S DEGREE | 第84-86页 |
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