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带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-6页 | | ABSTRACT | 第6-9页 | | 第1章 绪论 | 第9-17页 | | ·研究背景及问题的提出 | 第9-12页 | | ·研究背景 | 第9-11页 | | ·问题的提出 | 第11-12页 | | ·研究概况 | 第12-15页 | | ·冷链物流方面研究概况 | 第12-14页 | | ·物流配送车辆路径优化方面研究概况 | 第14-15页 | | ·存在的问题 | 第15页 | | ·本文研究内容及创新点 | 第15-17页 | | 第2章 生鲜产品配送车辆路径优化问题相关理论概述 | 第17-29页 | | ·冷链物流相关理论概述 | 第17-19页 | | ·冷链物流的概念 | 第17-18页 | | ·冷链物流的特点 | 第18页 | | ·冷链物流的适用范围 | 第18-19页 | | ·冷链物流所遵循的原则 | 第19页 | | ·生鲜产品的生命周期函数 | 第19-23页 | | ·离散型生命周期函数 | 第20-22页 | | ·连续型生命周期函数 | 第22-23页 | | ·配送车辆路径优化问题(VRP)相关理论概述 | 第23-29页 | | ·VRP描述 | 第23-25页 | | ·VRP分类 | 第25-26页 | | ·VRP求解 | 第26-29页 | | 第3章 带时间窗约束的生鲜产品配送车辆路径优化问题建模 | 第29-40页 | | ·问题描述 | 第29页 | | ·假设与约束条件 | 第29-30页 | | ·假设条件 | 第29页 | | ·约束条件 | 第29-30页 | | ·模型建立 | 第30-40页 | | ·符号说明 | 第30-32页 | | ·配送成本分析 | 第32-35页 | | ·惩罚函数分析 | 第35-38页 | | ·模型建立 | 第38-40页 | | 第4章 基于改进遗传算法的模型求解 | 第40-49页 | | ·算法选择 | 第40-41页 | | ·启发式算法 | 第40页 | | ·遗传算法 | 第40-41页 | | ·自适应交叉概率遗传算法 | 第41-45页 | | ·遗传算法简介 | 第41-43页 | | ·遗传算法的改进 | 第43-45页 | | ·算法设计 | 第45-49页 | | ·编码 | 第45页 | | ·任务分配 | 第45-46页 | | ·交叉算子 | 第46-47页 | | ·变异算子 | 第47页 | | ·选择操作 | 第47-48页 | | ·适应度函数 | 第48-49页 | | 第5章 算例分析 | 第49-53页 | | ·算例概述 | 第49-51页 | | ·算例求解与分析 | 第51-53页 | | 第6章 结论与展望 | 第53-54页 | | ·本文研究成果 | 第53页 | | ·今后研究方向 | 第53-54页 | | 参考文献 | 第54-57页 | | 附录 部分VB程序源代码 | 第57-66页 | | 致谢 | 第66页 |
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论文编号BS625605，这篇论文共66页
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