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当前位置:教育论文中心首页--硕士论文--数据挖掘在网站可用性分析上的应用研究
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数据挖掘在网站可用性分析上的应用研究
 
     论文目录
 
第1章 引言第1-17页
 1.1 概述第9页
 1.2 可用性第9-12页
  1.2.1 可用性(Usability)的含义第9-10页
  1.2.2 可用性工程(Usability Engineering)第10-11页
  1.2.3 可用性工程的重要意义第11-12页
 1.3 网站可用性第12-15页
  1.3.1 网站可用性的概念第12-13页
  1.3.2 网站可用性的重要性第13页
  1.3.3 当前网站普遍存在可用性问题第13-14页
  1.3.4 网站可用性分析中用户行为研究的必要性第14-15页
 1.4 本文工作第15-17页
  1.4.1 研究背景和研究内容第15-16页
  1.4.2 内容的组织第16-17页
第2章 用户访问行为分析和Web数据挖掘第17-24页
 2.1 概述第17页
 2.2 可用性工程中的用户行为研究方法第17-19页
 2.3 自动分析工具辅助分析法第19-22页
  2.3.1 基于客户端的数据搜集方法第19-20页
  2.3.2 基于服务器的数据搜集方法第20-21页
  2.3.3 两种用户行为搜集方法的比较第21-22页
 2.4 数据挖掘在网站可用性分析上的应用第22-24页
第3章 Web日志数据挖掘第24-36页
 3.1 Web日志挖掘应用现伏第24-25页
  3.1.1 国外研究现状第24页
  3.1.2 国内研究现状第24-25页
 3.2 Web数据挖掘及其在网站可用性分析上的应用第25-26页
 3.3 Web日志的特点及分析方法第26-28页
  3.3.1 Web日志的特点第26-27页
  3.3.2 Web日志数据挖掘一般步骤第27-28页
 3.4 Web日志挖掘中的难点及解决方法第28-29页
  3.4.1 用户识别第28页
  3.4.2 用户行为假定第28-29页
  3.4.3 确定用户访问时间第29页
  3.4.4 路径补充第29页
 3.5 Web日志挖掘相关方法第29-31页
 3.6 关联规则挖掘技术及算法研究第31-36页
  3.6.1 关联规则挖掘相关术语第31-32页
  3.6.2 关联规则挖掘在网站可用性分析上的应用第32页
  3.6.3 关联规则相关算法第32-34页
  3.6.4 Apriori算法的几种优化方法第34-36页
第4章 系统设计与实现第36-51页
 4.1 系统总体设想及功能介绍第36-37页
 4.2 系统总体框架第37页
 4.3 系统功能模块与数据库设计第37-46页
  4.3.1 网站拓扑结构信息提取模块第37-39页
  4.3.2 数据预处理模块第39-41页
  4.3.3 数据挖掘及结果表示模块第41-43页
  4.3.4 数据统计分析模块第43-44页
  4.3.5 可用性辅助分析模块第44-45页
  4.3.6 数据库设计第45-46页
 4.4 关键技术实现第46-51页
  4.4.1 会话识别第46-47页
  4.4.2 数据挖掘相关技术第47-49页
  4.4.3 多线程技术第49页
  4.4.4 拓扑结构提取过程中间结果处理第49-51页
第5章 工具的试验性应用案例第51-70页
 5.1 概述第51页
 5.2 试验对象特点以及分析过程第51-53页
  5.2.1 网站的选取第51-52页
  5.2.2 分析环境第52页
  5.2.3 分析过程第52-53页
  5.2.4 分析相关数据第53页
 5.3 发现的可用性问题及应用的方法第53-60页
  5.3.1 由频繁关联规则发现的可用性问题第54-59页
  5.3.2 由非频繁关联规则发现的可用性问题第59-60页
 5.4 推荐的可用性问题解决方案第60-61页
 5.5 验证性用户测试第61-66页
  5.5.1 测试用户选取第62页
  5.5.2 测试方法第62-63页
  5.5.3 测试结果第63-66页
 5.6 小结第66-70页
  5.6.1 工具已达到预期的目标第67-68页
  5.6.2 工具还存在着一定的局限性第68-70页
第6章 总结第70-72页
攻读学位期间公开发表的论文第72-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
研究生履历第80页

 
 
论文编号BS1067806,这篇论文共80
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