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中英文混排名片识别系统研究 |
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| 论文目录 |
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| 摘要 | 第1-5页 | | ABSTRACT | 第5-11页 | | 第一章 绪论 | 第11-18页 | | ·名片识别研究的背景和意义 | 第11页 | | ·名片识别系统简介 | 第11-13页 | | ·名片图像的特征 | 第11-12页 | | ·名片识别的基本模型 | 第12-13页 | | ·名片识别的研究现状和不足 | 第13-16页 | | ·研究现状 | 第13-16页 | | ·存在的不足 | 第16页 | | ·论文的主要内容和结构安排 | 第16-18页 | | ·论文的主要内容和创新点 | 第16-17页 | | ·论文的结构安排 | 第17-18页 | | 第二章 名片图像的预处理 | 第18-26页 | | ·引言 | 第18页 | | ·彩色图像灰度化 | 第18-19页 | | ·名片图像二值化 | 第19-22页 | | ·基于数字形态学的名片图像去噪 | 第22-23页 | | ·名片图像的倾斜校正 | 第23-25页 | | ·常用图像倾斜校正方法 | 第23页 | | ·基于顶点链编码的快速倾斜校正方法 | 第23-25页 | | ·本章小结 | 第25-26页 | | 第三章 名片图像的版面分析 | 第26-36页 | | ·引言 | 第26-27页 | | ·版面分析的方法 | 第27页 | | ·基于膨胀和二分投影的版面分析算法 | 第27-34页 | | ·基于膨胀运算的版面块提取 | 第28-30页 | | ·膨胀尺寸的选择 | 第30-31页 | | ·基于二分投影的版面块属性判定 | 第31-34页 | | ·实验结果和分析 | 第34-35页 | | ·本章小结 | 第35-36页 | | 第四章 中英文混排名片字符分割和识别 | 第36-47页 | | ·引言 | 第36页 | | ·混排字符分割算法分析 | 第36-40页 | | ·字符分割的基本策略 | 第36-37页 | | ·文字块的粗切分 | 第37-39页 | | ·字符类别的判定 | 第39-40页 | | ·基于全局特性抽取的中英混排字符的切分 | 第40-43页 | | ·中英语言区域的分离 | 第40-41页 | | ·全局特性的抽取 | 第41-42页 | | ·中英文区域的划分和字符的切分 | 第42-43页 | | ·名片字符识别 | 第43-45页 | | ·字符识别简介 | 第43-44页 | | ·中英文混排名片 OCR 系统 | 第44-45页 | | ·实验结果和分析 | 第45-46页 | | ·汉英语言区域分离正确率测试实验 | 第45页 | | ·单个字符切分的正确率测试实验 | 第45-46页 | | ·中英文混排名片识别系统识别率测试实验 | 第46页 | | ·本章小结 | 第46-47页 | | 第五章 名片信息的理解和分类 | 第47-56页 | | ·引言 | 第47页 | | ·信息分类简介和常用算法分析 | 第47-48页 | | ·名片信息分类模块介绍 | 第47-48页 | | ·常见名片信息分类方法和不足 | 第48页 | | ·基于版面信息辅助分类的方法 | 第48-50页 | | ·名片信息分类模块的最终结构 | 第50页 | | ·基于 Android 平台的名片识别系统的实现 | 第50-54页 | | ·运行环境及开发平台 | 第50-52页 | | ·中英文混排名片识别系统的介绍和操作 | 第52-54页 | | ·实验结果和分析 | 第54-55页 | | ·本章小结 | 第55-56页 | | 第六章 总结和展望 | 第56-58页 | | ·本文工作总结 | 第56页 | | ·未来工作展望 | 第56-58页 | | 参考文献 | 第58-62页 | | 致谢 | 第62-63页 | | 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第63页 |
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论文编号BS1825556，这篇论文共63页
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